عماد کاظم زاده - دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد
تقی ابراهیمی سالاری - استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی بهنامه - استادیار گروه اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد

سرمایه گذاری در بازارهای طلا به دلایل مختلفی از جمله کسب سود، حفظ ارزش دارایی، جواهرات، پزشکی صورت می گیرد. به همین منظور پیش بینی قیمت طلا مورد توجه قرار گرفته است. در گذشته از روش های مختلفی برای پیش بینی قیمت طلا استفاده شده است. در این پژوهش ما برای این منظور از الگوی داده های ترکیبی با تواتر متفاوت  که این امکان را فراهم می کند که متغیرهای سری زمانی بصورت سالانه، فصلی، ماهانه و حتی روزانه در کنار هم در یک رگرسیون قرار گیرند، استفاده شده است. برآورد الگوها با استفاده از نرم افزار R در محدوده فصل سوم ۱۳۷۶ تا فصل سوم ۱۳۹۶ استفاده شده است. در ابتدا از داده های فصل سوم ۱۳۹۶ استفاده نشده است تا بتوان قدرت پیش بینی مدل را خارج از محدوده برآورد مورد ارزیابی قرار داد. نتایج نشان داد که پیش بینی اولیه برای فصل سوم ۱۳۹۶ بدون وارد کردن داده های ماهانه مربوط به این فصل رشد ۸.۹۲ را نسبت به فصل قبل نشان می دهد که با مقایسه آن با قیمت واقعی خواهیم دید که مدل از قدرت پیش بینی بالایی برخوردار است. پس از واردکردن داده های ماه های مهر ، آبان و آذر به ترتیب دقت پیش بینی بالاتر رفته و به قیمت واقعی بسیار نزدیک تر شده است. در آخر به پیش بینی قیمت طلا برای فصل چهارم ۱۳۹۶ با استفاده از داده ها تا فصل پاییز می پردازیم که نتیجه پیش بینی نشان از رشد ۱۱.۷۲ برای این فصل نسبت به فصل پاییز نشان می دهد.

پیش بینی قیمت طلا, الگوی داده های ترکیبی با تواتر متفاوت, میداس