روش غیر مخرب ترموگرافی در ارزیابی دانسیته گونه های بلوط بلند مازو و راش
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 116
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWPR-34-1_008
تاریخ نمایه سازی: 10 آذر 1400
Abstract:
DOR:۹۸.۱۰۰۰/۱۷۳۵-۰۹۱۳.۱۳۹۸.۳۴.۸۷.۶۶.۱.۱۵۸۵.۱۵۸۸ در این تحقیق به بازبینی و امکان تخمین و ارزیابی دانسیته در دو گونه ی بلوط بلند مازو(Quercus castaneifolia) و راش(Fagus orientalis)، پرداخته شده است. ابتدا از هر گونه آزمونه هایی با ابعاد ۳۰×۲۰×۴ سانتی متر (طول، عرض، ضخامت) تهیه گردید. سپس به مدت ۷۲ ساعت در اتو در دمای ۶۰ درجه ی سانتی گراد قرار گرفتند و پس از مدت مذکور از اتو خارج شده و دانسیته آن ها اندازه گیری شد. در آزمون ترموگرافی طی مدت یک ساعت، در دقایق ۱، ۵، ۱۰، ۲۰، ۳۰، ۴۵ و ۶۰ (تحت عنوان پله های ثبت دما) دمای لحظه ای نمونه ثبت گردید. پس از آن به منظور بررسی تاثیر فاکتور شکل و ابعاد بر مقادیر اشتباهات دانسیته حاصل از روش ترموگرافی، نمونه های اولیه در دو مرحله به ابعاد ۳۰×۲۰×۳ و ۲۰×۱۵×۲ سانتی متر تبدیل شدند و مجددا آزمون اندازه گیری دانسیته و ترموگرافی باکیفیت ذکرشده بر روی نمونه ها صورت پذیرفت. روابط بین فاکتور شکل، دانسیته و نسبت دانسیته بر فاکتور شکل با سرعت لگاریتمی افت دما به طور جداگانه مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج حاکی از آن بود که تغییرات دانسیته بدون در نظر گرفتن فاکتور شکل، همبستگی خوبی با نتایج افت دما نداشت. اما هر دو گونه نتایج قابل اطمینانی از دانسیته، توسط روش های بررسی نسبت دانسیته بر فاکتور شکل با سرعت افت دما از دمای بیشینه از خود به نمایش گذاشتند. با این حال پیشنهاد می گردد در تخمین و یا ارزیابی غیر مخرب به روش ترموگرافی برای تمامی گونه های تجاری، توسط شیوه ترموگرافی بررسی گردند.
Keywords:
Authors
پرستو مجدآبادی فراهانی
گروه علوم چوب و کاغذ، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مهران روح نیا
استاد، گروه علوم صنایع چوب و کاغذ، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
امیر لشگری
دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع چوب و کاغذ، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی (تهران)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :