الگوریتم هوشمند حمل و نقل برای بدست آوردن پارامترهای ترافیک
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,432
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRRAF02_047
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1390
Abstract:
بهدلیل گسترش سیستم حمل و نقل و افزایش وسایل نقلیه و جوابگو نبودن کنترل ترافیک بصورت سنتی باعث ایجاد یک تکنیک هوشمند برای کنترل ترافیک بصورت اتوماتیک شده است مادر این مقاله از تکنیک پردازش تصویر برای تشخیص و ردیابی وسایل نقلیه استفاده می کنیم الگوریتم تشخیص و ردیابی خودرودراین تحقیق با استفاده ازتکنیک تفریق پس زمینه و ردیابی Lukas-Kanade نشان داده شده است برای این منظور ما بخشی از بزرگراه را برای انجام پردازش انتخاب کرده تا منطقه شناسایی دران منطقه ایجاد شود کهدرآن تشخیص و ردیابی نقاط برجسته اتفاق می افتد برای هرفریم درتصویر تفریق پیش زمینه انجام می شود که خودروهای عبوری دراین ناحیه مورد نظر تشخیص داده می شود همچنین تعدادخودروهایی که وارد این منطقه می شوند ثبت می کنیم پس تعداد خودروهای عبوری را نیز با این روش می توان شمرد و خودروها را ردیابی نمود. بدست آوردن این پارامترها باعث کشف نقاط حادثه خیز و جلوگیری از سوانح رانندگی می گردد.
Keywords:
Authors
مرتضی رحمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه زنجان گروه الکترونیک
سعید فضلی
عضو هیئت علمی دانشگاه زنجان
شهرام محمدی
عضو هیئت علمی دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :