محمد مرشدی شربیانی - کارشناسی میکروبیولوژی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه علوم پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم، قم، ایران
فاطمه سادات میرجعفری نظری - کارشناسی ارشد پلیمر نانوفناو ری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
سعید پیری - مرکز تحقیقات علوم اعصاب محاسباتی، آزمایشگاه سیستم و سایبرنتیک، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران
آسیه رضائی - کارشناسی ارشد فیتوشیمی، دانشکده علوم، دانشگاه بیرجن د، خراسان جنوبی، ایران

سرطان پروستات در پروستات یک مرد اتفاق می افتد. پروستات غده ای است به اندازه گردو که زیر مثانه قرار دارد و مقداری از مایع منی را تولید می کند. بعد از سرطان پوست رایج ترین نوع سرطان است. توانایی شناسایی دقیق سرطان و طبقه بندی انواع سرطان با استفاده از هوش مصنوعی باعث پیشرفت چشمگیر در تشخیص سرطان برای پزشکان و بیماران می شود. اما این تنها یکی از نقش های بسیاری است که هوش مصنوعی می تواند در سرطان بازی کند . تشخیص و مدیریت سرطان پروستات شامل تفسیر داده ها از روش های مختلف برای کمک به تصمیم گیری است . ابزارهایی مانند سطح PSA ، بیوپسی های هدایت شده تصویرسازی تشدید مغناطیسی، بیومارکرهای ژنومی و درجه بندی گلیسون برای تشخیص، طبقه بندی خطر و سپس نظارت بر بیماران در طول پیگیری های مربوطه استفاده می شوند . با این وجود، ردیابی تشخیص و طبقه بندی ریسک متعاقب آن، اغلب خود را به ذهنیت قابل توجهی می رساند . هوش مصنوعی ۲ می تواند به متخصصین بالینی اجازه تشخیص روابط دشوار و مدیریت مجموعه داده های عظیم را بدهد، که کاری است که هم برای انسان فو قالعاده دشوار و هم وقت گیر است . با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و کاهش سطح ذهنیت، می توان از منابع کمتری استفاده کرد در حالی که کارایی و دقت کلی در تشخیص و مدیریت سرطان پروستات را بهبود بخشید . بنابراین، این مرور سیستماتیک بر تحلیل پیشرفت ها در شبکه های عصبیمصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی ۳ و نقش فعلی آنها در تشخیص و مدیریت سرطان پروستات تمرکز می کند .

مراقبت درمانی، سرطان پروستات، نظارت فعال، کارآزمایی بالینی، هوش مصنوعی