احراز هویت در رایانش مه: یک بررسی سیتماتیک

ظهور فناوری اینترنت اشیا باعث شده است تا دستگاه های مختلف به طور گسترده به اینترنت متصل بوده و با یکدیگر در تعامل باشند. همین مسئله سبب شده است تا حجم زیادی از داده های نامتجانس تولید شود. از سو ی دیگر، رایانش ابری یک الگوی پردازشی مناسب و کارآمد برای ذخیره سازی و پردازش این حجم از داده ها است. اما امروزه افزایش تقاضا برای کاربردهای بیدرنگ و حساس به تاخیر نیز روزبه روز در حال افزایش است و با توجه به محدودیت های موجود برای پهنای باند شبکه، مشکلات مذکور تنها با استفاده از رایانش ابری، قابل حل نیست. از این رو رایانش مه به عنوان مکملی برای رایانش ابری پیشنهاد شده است. پردازش مبتنی بر مه سعی دارد تا سرویس های ابری را در لبه ی شبکه توسعه داده و وظایف پردازشی، ذخیره سازی و ارتباطات تا حد ممکن به دستگاه های انتها یی نزدیک کند و در نتیجه مواردی همچون تاخیرزمانی، تحرک پذیری، پهنای باند شبکه،امنیت حریم خصوصی را بهبود بخشد. در این پژوهش ما با بکارگیری روش SLR، موضوع احراز هویت در ر ایانش مه را به منظور درک روش ها و رویکردهای مختلف این حوزه که در بازه زمانی ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۱ ارائه شده اند، مورد بررسی عمیق و جامع قراردادیم. مطالعات و مقالات پژوهشی ارائه شده را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم و رویکردها و روش های ارائه شده در آنها را دسته بندی کرده و از جنبه های مختلف تحلیل، ارزیابی و مقایسه کردیم. در ادامه به بیان مسائل باز حوزه احراز هویت در را یانش مه، چالش های مرتبط و راه حل های ارائه شده، پرداختیم

Keywords:

رایانش ابر , رایانش مه , امنیت شبکه , احراز هویت , اینترنت اشیا