CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی جتسجوی فرامکاشفه پرتو محلی و اجرای آن روی تابع تست ACKLEY

عنوان مقاله: بهینه سازی جتسجوی فرامکاشفه پرتو محلی و اجرای آن روی تابع تست ACKLEY
شناسه ملی مقاله: NCSCIT01_010
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار ) ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد

خلاصه مقاله:
انسان به عنوان یک عامل هوشمند در مسائل روزمره ای که برایش پیش می آید با استفاده از تکنیک های جستجو اقدام به یافتن راه حلی برای مسئله می کند .در حالت کلی دو روش جستجوی آگاهانه و جستجوی ناآگاهانه وجود دارند که شاید این تصویر به وجود اید که جستجوی آگاهانه بهتر از ناآگاهانه می باشدامام چنین تصوری را نمی توان قطعاً درست تلقی کرد چرا که در صورت ناآگاهانه بودن ماهیت مسئله چاره ای جز جستجوی ناآگاهانه نخواهیم داشت.همچنین سریعتر بودن جستجوی آگاهانه نسبت به جستجوی نا آگاهانه نیز بستگی به شرایط مسئله خواهد داشت و موارد بسیار زیادی می توان یافت که در آن جستجوی ناآگاهانه سریعتر از جستجوی آگاهانه ما را به جواب مسئله می رساند. در هوش مصنوعی میتوان روش های مختلف جستجو را با محاسبات آماری مقایسه نمود و در صورت امکان بهبود بخشید در این مقاله به بررسی جستجوی فرامکاشفه ای پرتو محلی ، پرداخته شده و سعی شده است تا با اضافه کردن پارامترهای کمکی نتیجه بهتری گرفته شود نکته مهم اینست که در هوش مصنوعی هیچ چیز را نمی توان قطعی تصور کرد.

کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی , جستجوی فرامکاشفه ای , جستجوی ÷رتو محلی , فضای حالت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/132715/