بهینه سازی میزان یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی (درآموزش نظارتی) با استفاده از مجموعه های فازی

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 977

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT01_021

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390

Abstract:

در شبکه های عصبی بزرگ آموزش شبکه امری زمان بر است و در حالتی که میزان آموزش مشخص نباشد زمان بیشتری صرف یافتن میزان مناسب آموزش می گردد. در این مقاله سعی شده است راه حلی بیان شود تا تعداد حلقه هایی را که شبکه لازم دارد تا آموزش ببیند، با استفاده از مجموعه های فازی مشخص گردد.

Keywords:

میزان یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی , آموزش نظارتی شبکه های عصبی , مجموعه های فازی

Authors

فرخ کارنما

گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر