Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تخمین تولید محصول کلزا مبتنی بر سری زمانی داده های سنجش از دور

نشریه سنجش از دور و GIS ایران، دوره: 13، شماره: 3
Year: 1400
COI: JR_GIS-13-3_004
Language: PersianView: 43
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

داود عاشورلو - استادیار مرکز مطالعات سنجش از دور وGIS ، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
حمید صالحی شهرابی - دانشجوی دکتری مرکز مطالعات سنجش از دور وGIS ، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
حامد نعمت اللهی - مرکز مطالعات سنجش از دور وGIS ، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی

Abstract:

شاخص های طیفی پوشش گیاهی به منزله ابزاری مناسب برای تخمین میزان تولید محصولات کشاورزی استفاده می شوند. بااین حال، تعداد محدود تصاویر از عوامل اصلی کاهش کارآیی شاخص ها به منظور تخمین تولید شمرده می شود. از سوی دیگر، ارزیابی توانایی شاخص ها در تخمین تولید از راه ترکیب داده های مادیس و لندست، در مواردی که تعداد داده های لندست کم باشد، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف تحقیق حاضر، در گام نخست، معرفی شاخص ها یا شاخص منتخب در تخمین تولید کلزا و در گام بعدی، استفاده از تکنیک های تلفیق داده برای افزایش کارآیی شاخص منتخب است. کلزا ازجمله محصولات کشاورزی است که، به دلیل گل دهی در دوره رشد، ویژگی های طیفی خاصی دارد. در این تحقیق، پایگاه داده ای از میزان تولید محصول کلزا و سری زمانی داده های لندست و مادیس کشت و صنعت مغان تهیه و سپس ده شاخص متفاوت به قصد تخمین تولید کلزا ارزیابی شد. در ادامه، رابطه میزان تولید با شاخص پیشنهادی بررسی و مشخص شد که شاخصNDYI ، در طول زمان گل دهی، دقتی بیشتر از سایر شاخص ها دارد (r = ۰.۷۳). با تلفیق داده های سری زمانی لندست و مادیس مبتنی بر الگوریتم مدل تطبیقی ادغام بازتابندگی مکانی و زمانی بهبودیافته (ESTARFM)، همبستگی و RMSE (kg/ha) به ترتیب ۷% و ۰.۱۱ افزایش و کاهش یافت. تحقیق حاضر نشان داد که استفاده از تکنیک های تلفیق داده امکان افزایش کارآیی شاخص های طیفی را به منظور تخمین تولید محصول فراهم می کند.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_GIS-13-3_004. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1327322/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عاشورلو، داود و صالحی شهرابی، حمید و نعمت اللهی، حامد،1400،تخمین تولید محصول کلزا مبتنی بر سری زمانی داده های سنجش از دور،https://civilica.com/doc/1327322

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • خواجه پور، م.ر.، ۱۳۹۱، گیاهان صنعتی، جهاد دانشگاهی واحد صنعتی ...
  • Adams, M.L., Philpot, W.D. & Norvell, W., ۱۹۹۹, Yellowness Index: ...
  • Anderson, G.L., J.D. Hanson & Hanson., R.H., ۱۹۹۳, Evaluating Landsat ...
  • Ban, H.-Y., Kim, K.S., Park, N.-W. & Lee, B.-W., ۲۰۱۶, ...
  • Bannari, A., Morin, D., Bonn, F. & Huete, A.R., ۱۹۹۵, ...
  • Becker-Reshef, I., Vermote, E., Lindeman, M. & Justice, C., ۲۰۱۰, ...
  • Boken, V.K. & Shaykewich, C.F., ۲۰۰۲, Improving an Operational Wheat ...
  • Eastwood, J., Yates, M., Thomson, A. & Fuller, R., ۱۹۹۷, ...
  • Elvidge, C.D. & Chen., Z.K., ۱۹۹۵, Comparison of Broad-Band and ...
  • Faraji, A., Latifi, N., Soltani, A. & Rad, A.H.S., ۲۰۰۸, ...
  • Gao, F., Masek, J., Schwaller, M. & Hall, F., ۲۰۰۶, ...
  • Gao, F., Anderson, M.C., Zhang, X., Yang, Z., Alfieri, J.G., ...
  • Gertsmann, H., Moller, M. & Glaber, C., ۲۰۱۶, Optimization of ...
  • Gitelson, A.A., Gritz, Y. & Merzlyak, M.N., ۲۰۰۳, Relationships between ...
  • Hatfield, J.L. & Prueger, J.H., ۲۰۱۰, Value of Using Different ...
  • Huete, A., ۱۹۸۷, Soil-Dependent Spectral Response in A Developing Plant ...
  • Huete, A., Justice, C. & Liu, H., ۱۹۹۴, Development of ...
  • Huete, A.R. & Tucker, C.J., ۱۹۹۱, Investigation of Soil Influences ...
  • Johnson, M.D., Hsieh, W.W., Cannon, A.J., Davidson, A. & Bédard, ...
  • Mkhabela, M.S., Bullock, P., Raj, S., Wang, S. & Yang, ...
  • Piekarczyk, J., ۲۰۱۱. Winter oilseed-rape yield estimates from hyperspectral radiometer ...
  • Qi, J., Chehbouni, A., Huete, A.R., Kerr, Y.H. & Sorooshian, ...
  • Richardson, A.J. & Wiegand, C.L., ۱۹۷۷, Distinguishing Vegetation from Soil ...
  • Sakamoto, T., Gitelson, A.A. & Arkebauer, T.J., ۲۰۱۳, MODIS-Based Corn ...
  • Sulik, J.J. & Long, D.S., ۲۰۱۶, Spectral Considerations for Modeling ...
  • Tucker, C.J. & Sellers, P., ۱۹۸۶, Satellite Remote Sensing of Primary ...
  • Walker, J.J., de Beurs, K.M., Wynne, R.H. & Gao, F., ...
  • Zhu, X., Chen, J., Gao, F., Chen, X. & Masek, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 25,392
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support