احسان معانی - مهندسی مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
پیمان نیک پی - پژوهشکده سامانه های ماهواره، پژوهشگاه فضایی ایران، تهران، ایران
احسان ذبیحیان - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده هوافضا، تهران، ایران

در ماهواره های مخابراتی زمین آهنگ برای انجام ماموریت های از تراستر استفاده شده و نیاز به سوخت مصرفی می باشد. در این مقاله بر اساس یک روش جدید و بدون نیاز به روابط ریاضی حاکم بر دینامیک ماهواره و تنها بر اساس داده های موجود برای ماهواره های پیشین به تعیین جرم سوخت ماهواره های مخابراتی پرداخته می شود. برای این منظور از روش حداقل مربعات خطا و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده و دو روش از نظر دقت مقایسه شده و دو مدل ریاضی برای تشخیص جرم سوخت ماهواره بر اساس پارامترهای طراحی آن ارائه شده است. با مقایسه خروجی مدل برای چندین ماهواره واقعی و مقایسه با جرم سوخت واقعی آن ها مشخص شد که روابط ارائه شده دارای دقت بالای ۹۵ درصد است و برای امکان سنجی و طراحی مفهومی پروژه های ماهواره بسیار مناسب و کارا می باشند. هم چنین برای مدل خطی به دست آمده تحلیل حساسیت انجام شده و در نهایت روش ارائه شده برای به محاسبه حجم ماهواره نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است

ماهواره مخابراتی زمین آهنگ, جرم سوخت, شبکه عصبی, هوش مصنوعی, داده کاوی