زینب مزدک - دانشگاه یزد، مجتمع فنی و مهندسی، دانشکده مهندسی نساجی
پدرام پیوندی - دانشگاه یزد، مجتمع فنی و مهندسی، دانشکده مهندسی نساجی
علی اصغر علمدار یزدی - دانشگاه یزد، مجتمع فنی و مهندسی، دانشکده مهندسی نساجی

با توجه به استقبال گسترده نسل جوان از پوشاک جین و به طور ویژه شلوارهای جین، طراحی و کنترل کیفیت این لباس ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. با توجه به اهمیت این موضوع در صنعت پوشاک، هنوز طبقه بندی خاصی برای طرح های سنگ شور مورد استفاده در شلوار جین ارائه نشده است. در این مقاله، از ۳۰۶ طرح سنگ شور جلو و پشت شلوار جین در شرایط یکسان نورپردازی، تصویربرداری شد. پس از پیش پردازش تصاویر، با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-means، طرح سنگ شور جداسازی شد و در نهایت با استفاده از خوشه بندی K-means، تقسیم بندی طرح های سنگ شور بخش های جلو و پشت شلوار انجام شد. برای تعیین خوشه بندی بهینه طرح های سنگ شور، برنامه خوشه بندی طرح های سنگ شور بخش های جلو و پشت شلوار، ۱۰۰ مرتبه اجرا شد و با توجه به شاخص اعتبارسنجی دیویس- بولدین (DB)، بهترین خوشه بندی انتخاب و با خوشه بندی چشمی (بصری) مقایسه شد. نتایج حاکی از این است که روش خوشه بندی K-means تا %۶۰ با روش خوشه بندی چشمی مطابقت دارد.

سنگشور جین, الگوریتم K-means, پردازش تصویر, خوشه بندی