علیرضا ابوالقاسمی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد استان یزد
سید محمد تقی المدرسی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد استان یزد
سید مجتبی آقایی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد استان یزد

با افزایش چشمگیر پوشش دهی سیگنال های بیسیم در هر مکان عمومی و خصوصی، سیستم های سنجش مبتنی بر بی سیم توجه شرکت ها و موسسه های علمی-تحقیقاتی را به سمت خود جلب کرده است.کاربردهای این سیستم ها در موضوعاتی مانند تشخیص فعالیت، نظارت بر مراقبت های بهداشتی از راه دور و ساختمان های هوشمند نشان داده شده است. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص فعالیت بدون تداخل در حریم خصوصی و عدم نیاز به ابزار پوشیدنی، مبتنی بر تصویرسازی اطلاعات حالت کانال برای ساختمان های هوشمند ارائه می دهیم. پس از تصویرسازی اطلاعات حالت کانال بی سیم توسط مقیاس نمای تبدیل گسسته ویولت، آنالیز بافت تصاویر انجام شده است. ویژگی های استخراجی بافت تصاویر هر فعالیت توسط شبکه عمیق طبقه بندی می شوند. نتایج حاصل از این روش بیانگرعملکرد مطلوب سیستم تشخیص فعالیت پیشنهادی است

آنالیز بافت، اطلاعات حالت کانال، تبدیل ویولت، تشخیص فعالیت، شبکه عمیق بازگشتی