زهره تیموری - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شاهرود شاهرود، ایران
سید مسعود میررضایی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شاهرود شاهرود، ایران

هر روزه حجم داده ها در IoT به شکل بسیار بزرگی در حال افزایش و رشد می باشد. بزرگ ترین چالش در زمینه این داده ها افزایش شاخص های کیفیت سرویس در این زمینه می باشد، برای افزایش کیفیتشاخص های سرویس میتوان از روش های گوناگونی استفاده نمود که در این مقاله از بهینه سازی به این منظور استفاده شده است. اما چالش دیگری در این زمینه مطرح می باشد، که افزایش سرعت پردازش در این زمینه است، برای این امر در این مقاله از مدل نگاشت و کاهش Map/Reduce استفاده خواهد شد تا بتوان با استفاده از پردازش موازی سرعت محاسبات پارامترها را افزایش داد و به بهینه ترین مقادیر در کمترین زمان پردازشی دست پیدا کرد. استفاده از این روش از یک طرف سرعت تجزیه و تحلیل داده ها را بهبود می بخشد و از طرف دیگر با کاهش محاسبات باعث کاهش مصرف انرژی در شهرهای هوشمند خواهد شد. این مقاله به دنبال کاهش فاصله ی میان آخرین پیشرفت های حاصل شده در زمینه ی برنامه های کاربردی مانند مدیریت انرژی شهر هوشمند و چشم انداز ادغام این کاربردها در یک محیط فعال IoT مبتنی بر کلان د اده می باشد.

اینترنت اشیاء، شهر هوشمند، تجزیه و تحلیل کلان داده، مدیریت انرژی