پیش بینی احتمالاتی مه با استفاده از یک سامانه پیش بینی همادی برای ۱۰ رخداد مه در شش فرودگاه ایران

پیش بینی مه از جنبه های اجتماعی و اقتصادی اهمیت بالایی دارد. برای مثال پدیده مه می تواند باعث اختلال در ترافیک هوایی، دریایی و جاده ای شود. مدل های پیش بینی عددی وضع هوا برای شبیه سازی دقیق رخداد مه محدودیت دارند. مطالعات نشان داده اند که پیش بینی های احتمالاتی مه نسبت به پیش بینی قطعی مه از کارایی بهتری برخوردارند. در این مطالعه، از یک سامانه پیش بینی همادی EPS برای شبیه سازی چند رخداد مه تابشی، فرارفتی و مه ناشی از کاهش ارتفاع پایه ابر CBL در فرودگاه های اراک، اردبیل، همدان، ارومیه، رشت و شهرکرد در ژانویه و دسامبر ۲۰۱۵ استفاده شد EPS چند فیزیکی مورد استفاده در این مطالعه شامل ۱۶ پیکربندی مختلف از مدل میان مقیاس WRF است. برای پیش بینی رخدادهای مه، الگوریتم دید SW۹۹ روی برون داد مدل اعمال شد. با مقایسه پیش بینی قطعی مرجع و پیش بینی احتمالاتی رخدادهای مه، برتری نتایج پیش بینی احتمالاتی مشخص شد. نتایج نشان داد که با در نظر گرفتن آستانه احتمال ۳۷/۵%، ۵۰%، ۶۲/۵% برای پیش بینی های احتمالاتی EPS از پیش بینی قطعی مه به دست آمده از یک پیش بینی مرجع بهتر بود. به طوری که، با آستانه احتمال ۳۷/۵% و ۵۰% امتیاز تهدید متوازن ETS برای پیش بینی احتمالاتی بالاتر از ETS پیش بینی قطعی مرجع بود. همچنین EPS آستانه احتمال ۳۷/۵% و ۵۰% توانست ۴ رخداد مه بیشتری را در مقایسه با پیش بینی قطعی مرجع پیش بینی کند.

Keywords:

مه , دید افقی , سامانه پیش بینی همادی , مدل میان مقیاس WRF