ارائه روش بهینه سازی جهت تخمین پارامترهای مدل همرشتاین با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب

هدف از ارائه این مقاله راهکاری جدید جهت تخمین پارامترهای مدل همرشتاین با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب است. شناسایی سیستم به استفاده از روشهای آماری برای ساخت مدلهای ریاضی از سیستمهای دینامیکی، به وسیله داده های اندازه گیری شده اطلاق میشود. شناسایی سیستم همچنین بمنظور طراحی بهینه آزمایشها، تولید داده های آموزشی، نصب و تحلیل مدلها مورد استفاده قرار میگیرد. در سالهای اخیر مدلهای بلوکی برای مدل سازی سیستمهای غیرخطی به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند. یکی از این مدلها، مدل همرشتاین است. مدل همرشتاین بصورت شماتیک شامل دو قسمت استاتیک غیرخطی و دینامیک خطی است. در این مقاله ابتدا یک مدل از سیستم تخمین زده سپس با استفاده از داده های اندازه گیری شده و به کمک بهینه ساز الگوریتم کرم شب تاب شناسایی ضرایب و موارد مجهول انجام میشود. برای بررسی دقت و سرعت روش ارائه شده از داده های اندازه گیری شده یک مبدل DC-DC در سیستم فتوولتاییک و دینامیک موتور DC خطی استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی ، نشاندهنده دقت بالای روش ارائه شده در پیشبینی رفتار سیستم غیرخطی است.

Keywords:

تخمین پارامتر , شناسایی سیستم , مدلهای بلوکی جهتدار , مدل همرشتاین , الگوریتم کرم شب تاب