بررسی تاثیر مواد مغذی و زمان تیمار بر فعالیت های آنزیمی قارچ Phanerochaete chrysosporium
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWPR-25-2_011
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1400
Abstract:
در فناوری تخریب زیستی تسهیل شده، توسط افزودن مواد مغذی (منابع کربن، نیتروژن، فسفر...)، سوبستراها، گیرنده های الکترون و ویتامین ها (تیامین، ...)، همراه با افزایش فعالیت های متابولیکی، می توان ترشح آنزیم ها را تحت تاثیر قرار داده و میزان تخریب آلاینده ها را افزایش داد. به همین منظور، با استفاده از (V/V) %۱ ترکیبات مختلف مواد مغذی شامل نمک های معدنی، منابع کربن و نیتروژن (گلوکز، مالت و کازئین پپتون یست اکسترکت) و محرک های ترشح آنزیم نظیر وراتریل الکل و تیامین هیدروکلراید اثر این مواد بر فعالیت های آنزیم های لاکاز، پراکسیداز و زایلاناز ترشح شده توسط قارچ Phanerochaete chrysosporiumدر محیط پساب آماده سازی باگاس بررسی شده است. نتایج نشان می دهند که MSB+MCTV موثرترین ترکیب افزودنی است که در حداکثر فعالیت لیگنولیتیکی این قارچ (روزهای پنجم تا هفتم تیمار برای آنزیم های لاکاز و پراکسیداز و روز سوم برای آنزیم زایلاناز) ترشح این آنزیم ها را افزایش می دهد. به طوری که مقادیر این آنزیم ها به ترتیب تا معادل ۷۸، ۱۹۳ و U/l۶۰ خواهد شد. در حالی که، بدون افزودن مواد مغذی به محیط پساب، این مقادیر در حد ۲۶، ۵۴ و U/l ۱۶ بودهاند. رابطه فازهای مختلف رشد قارچ و میزان ترشح آنزیم و همچنین تغییر میزان لیگنین و کربوهیدرات های موجود در پساب در طی تیمار ۹ روزه مورد بررسی قرار گرفته است.
Keywords:
مواد مغذی , لاکاز , پراکسیداز , زایلاناز , Phanerochaete chrysosporium , پساب آماده سازی باگاس , تصفیه زیستی
Authors
معراج شرری
دانشجوی دکتری رشته علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه تهران
احمد جهان لتیباری
دانشیار- مرکز تحقیقات کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
غلامرضا رفیعی
دانشیار- گروه شیلات و محیط زیست، دانشگاه تهران
احمد میرشکرایی
استاد- گروه علوم، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :