سنجش رغبت فارسی آموزان غیرایرانی به ادبیات فارسی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 295
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTPSOL-6-2_006
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1400
Abstract:
با توجه به اهمیت روزافزون نقش استفاده از ادبیات در آموزش زبان، به ویژه ادبیات فارسی که از غنای چشم گیری برخوردار است و هم چنین اهمیت رغبت زبان آموزان در تسهیل و تسریع یادگیری زبان خارجی، این پژوهش به سنجش رغبت فارسی آموزان غیرایرانی به ادبیات فارسی پرداخته است. برای رسیدن به پاسخ پرسش های این پژوهش، که از نوع زمینه یابی است، ۱۰۰ نفر از زبان آموزان غیرایرانی دختر و پسر دارای سطح زبانی میانی به بالا که از شش مرکز آموزش کشور بر اساس نمونه گیری تصادفی خوشه ای انتخاب شده بودند به پرسش نامه ی سنجش رغبت که ترجمه ی پرسش نامه ی سنجش رغبت زبان آموزان به ادبیات (النا اسپیروفسکا تئودوفسکا، ۲۰۱۶) بود، پاسخ دادند. پس از جمع آوری پرسش نامه ها و به دست آوردن فراوانی هرکدام از گزینه های این پرسش نامه ی بیست گویه ای، پاسخ ها بر اساس آزمون خی دو مورد تفسیر و تحلیل قرار گرفت. سپس با توجه به سه پرسش پژوهش، یافته های پژوهش دسته بندی شدند. برخی از نتایج این پژوهش آن بود که زبان آموزان نسبت به استفاده از داستان کوتاه و رمان و تا حدی نمایش نامه در متنهای آموزش زبان فارسی به فارسی آموزان غیرایرانی رغبت زیادی داشتند اما نسبت به استفاده از شعر رغبت چندانی نداشتند، آنان مایل بودند بیشتر از متنهای ساده سازی شده ی ادبی استفاده نمایند، فارسی آموزان بیشترین مشکلات خود را در درک متنهای شعری، متنهای ادبی دارای زبان قدیمی، پیچیده و پر از آرایه، متنهای ادبی طولانی و نداشتن علاقه و عادت به خواندن چنین متنهایی می دانستند. به کار بستن یافته های این پژوهش می تواند بر اثربخشی و جذابیت کتاب های آموزش زبان فارسی کمک نماید.
Keywords:
Authors
مهرداد اصغرپور ماسوله
دانشجوی دکتری زبان و ادبیات فارسی- دانشگاه تربیت مدرس
حسن ذوالفقاری
دانشیار زبان و ادبیات فارسی- دانشگاه تربیت مدرس
سعید بزرگ بیگدلی
دانشیار زبان و ادبیات فارسی دانشگاه تربیت مدرس
زهرا عباسی
استادیار آموزش زبان فارسی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :