تامین جامعیت داده های تولید شده توسط اینترنت اشیا در حوزه سلامت هوشمند

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 170

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JICTP-1-2_001

تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1400

Abstract:

چکیده: اینترنت اشیاء می تواند برای کاربردهای بسیاری در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار بگیرد. حوزه سلامت بعنوان یکی از اصلی ترین زمینه های کاربردی اینترنت اشیاء در آینده مطرح خواهد بود. با این حال، در صورت کاربردی شدن کامل اینترنت اشیاء در حوزه سلامت با چالش های زیادی مواجه خواهیم شد که یکی از این چالش ها جامعیت داده ها است. جامعیت داده به ما اطمینان می دهد که هر داده ای که توسط فرستنده ارسال می شود، همان داده بدون هیچ گونه تغییری توسط گیرنده دریافت می شود. در این مقاله یک پروتکل کنترل جامعیت داده مبتنی بر تئوری آشوب وابسته به فضا و زمان جهت بکارگیری در شبکه سلامت هوشمند ارائه شده است. در پروتکل پیشنهادی، فرآیند کنترل جامعیت در دو فاز اشتراک توالی و تبادل داده صورت می پذیرد. در فاز اشتراک توالی، طرفین ارتباط با تبادل امن اطلاعات هویتی و با استفاده از مدل آشوب وابسته به فضا و زمان، یک دنباله توالی مشترک را تولید نموده که براساس این دنباله توالی، زمان ارسال بسته های اعتبارسنجی در فاز تبادل داده مشخص خواهد شد. عملکرد روش پیشنهادی از جنبه های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و کارایی آن با پروتکل سنتی کنترل جامعیت داده مقایسه شده است. کاهش پیچیدگی زمانی، کاهش سربار بسته و کاهش انرژی مصرفی نسبت به پروتکل سنتی کنترل جامعیت داده از مزایای روش پیشنهادی محسوب می شوند. همچنین نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی در برابر انواع حملات ایمن بوده و می تواند بعنوان یک سیستم کنترل جامعیت کارآمد در کاربردهای واقعی مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

اینترنت اشیاء , جامعیت داده , شبکه سلامت هوشمند , تئوری آشوب وابسته به فضاوزمان

Authors

محمد همتی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات -دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی-تهران-ایران

فریدون شمس علیئی

دانشیار دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر-دانشگاه شهید بهشتی-تهران -ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Masood, I., Wang, Y., Daud, A., Aljohani, N. R., & ...
  • Sun, W., Cai, Z., Li, Y., Liu, F., Fang, S., ...
  • Zhu, H., Yuan, Y., Chen, Y., Zha, Y., Xi, W., ...
  • Kaâniche, N., Jung, E., & Gehani, A. "Efficiently Validating Aggregated ...
  • Matsemela, G., Rimer, S., Ouahada, K., Ndjiongue, R., & Mngomezulu, ...
  • Aman, M. N., Sikdar, B., Chua, K. C., & Ali, ...
  • Zhang, Y. Q., He, Y., & Wang, X. Y. "Spatiotemporal ...
  • Bhattacharjee, S., Salimitari, M., Chatterjee, M., Kwiat, K., & Kamhoua, ...
  • Yang, X., Zhao, P., Zhang, X., Lin, J., & Yu, ...
  • Machado, C., & Fröhlich, A. A. M. "IoT data integrity ...
  • Chen, Y. J., Wang, L. C., & Wang, S. "Stochastic ...
  • Zeraoulia, E. "Models and applications of chaos theory in modern ...
  • Xu, G., Miao, X., & Zheng, Y. "A Novel Diffusion-Permutation ...
  • Gao, H., Zhang, Y., Liang, S., & Li, D. "A ...
  • نمایش کامل مراجع