بلاک چین و کاربرد آن در ذخیره اطلاعات به عنوان پایگاه داده توزیع شده امن
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 686
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JICTP-1-2_007
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1400
Abstract:
فنآوری نوین بلاکچین، فرمت جدیدی را برای ذخیرهسازی در یک پایگاهداده فراهم میکند و الگوی پردازش تراکنشها در این فنآوری، سطح بالایی از غیرمتمرکزبودن را امکانپذیر مینماید. بنابراین، کاربرد این فنآوری در زمینههای مختلف، بهدلیل کنترل توزیعشده و غیرمتمرکز دادهها، مدیریت ایمن، مقیاسپذیر و کارآمد منابع را امکانپذیر میسازد. بلاکچین را میتوان دنبالهای از بلاکهایداده متصل در نظر گرفت که هریک به بلاک قبلی وابسته است و یک ساختاردادهی زنجیرهوار پیوسته را تشکیل میدهد. در این مقاله، پس از معرفی اجمالی بلاکچین، چارچوب و اجزای سازندهی این فنآوری، ویژگیهای منحصربهفرد آن و همچنین الگوریتمهای توافق مورد استفاده در آن توصیف میگردد. باتوجه به ویژگیهای بلاکچین، این فنآوری در زمینههای مختلفی نظیر اینترنت اشیا، کلان داده، رایانش ابری، مدیریت هویت، قراردادهای هوشمند، زنجیرههای تامین، انفورماتیک پزشکی، ارتباطات و ... کاربرد دارد. در این مقاله، سعی بر آن است که ضمن معرفی این کاربردها، مروری بر تحقیقات مرتبط در این زمینه انجام شود. علاوهبراین، با در نظر گرفتن آسیبپذیریهای امنیتی بلاکچین و همچنین محدودیتهای عملکردی آن، چالشهای مختلف برای پیادهسازی این فنآوری بررسی میشود. از آنجاکه میزان پردازش تراکنشها یا توان عملیاتی سیستمهای بلاکچین نسبت به پایگاهدادههای دیگر نسبتا پایین است و از طرف دیگر تاخیر تراکنش یا زمان پاسخ در این فنآوری نسبتا بالاست، بهبود عملکرد بلاکچین در این زمینهها، مسئلهی با اهمیتی است. راهکارهای مختلفی در این زمینه مطرح شدهاست که یکی از آنها، استفاده از پایگاه دادههای بلاکچینی نظیر BigchainDB، میباشد.
Keywords:
Authors
سید کامیار ایزدی
استادیارگروه علوم کامپیوتر - دانشکده علوم ریاضی - دانشگاه الزهرا - تهران- ایران
زهرا شریف خطیبی
کارشناسی ارشد دانشکده علوم و فنآوری های نوین - دانشگاه الزهرا - تهران- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :