ارزیابی مدل های رگرسیونی و نروفازی موجکی در برآورد مصرف آب شهری (مطالعه موردی: شهرکرمان)

پیش بینی میزان مصرف آب در مناطق شهری اهمیت کلیدی در مدیریت عرضه آب دارد. مدل پیش بینی مصرف آب می تواند در برنامه ریزی منابع آب و گسترش زیر ساخت ها و همچنین بهبود کنترل و بهره-برداری از سیستم های منابع آب استفاده شود. در این تحقیق عملکرد مدل های رگرسیون خطی چند متغیره، سیستم استنتاج نروفازی تطبیقی، رگرسیون موجکی و نروفازی موجکی در پیش بینی تقاضای آب شهرکرمان مورد ارزیابی قرارگرفت. بدین منظور برای پیش بینی مصرف آب هفتگی شهر کرمان از داده های ?? سال (???? - ????) مصرف آب هفتگی و پارامترهای هواشناسی (حداکثر دما و مجموع بارش هفتگی) استفاده گردید. از داده های سال های ???? تا ???? (??? هفته) به منظور آموزش و داده های سال های ???? تا ???? (??? هفته) برای شبیه سازی استفاده گردید. در مدل های رگرسیون موجکی و نروفازی موجکی سری-های زمانی مصرف آب، حداکثر دما و بارش، توسط انتقال گسسته موجک به زیر سری های تقریب و جزئیات در سطوح مختلف تجزیه گردید و به عنوان ورودی مدل های مبتنی بر موجک به کار گرفته شد. عملکرد مدل-ها توسط شاخص های آماری ضریب همبستگی، ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا ارزیابی گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهند که مدل رگرسیون موجکی (?/?? = R?) و مدل نروفازی موجکی (?/?? = R?) در مقایسه با سایر مدل ها از عملکرد بسیار بالاتری برخوردار می باشند.

Keywords:

تبدیل موجک گسسته , تقاضای آب شهری , پیش بینی , رگرسیون خطی , نروفازی