ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

یادگیری هوشمند ابزاری مناسب در ارزیابی اثرات زمینلرزه بر رفتار سازه

Publish place: New Approaches in Civil Engineering، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 370

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1330926

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNACE-5-2_004

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1400

Abstract:

یادگیری ماشینی (ML ) طی سالهای اخیر با تغییر قابل ملاحظه ای شکل گرفت و تقویت نقش علم داده در انواع مختلف آن، به سرعت تکامل یافت. در مقایسه با رویکرد های سنتی،  MLمزایایی را برای رسیدگی به مشکلات پیچیده، ارائه کارایی محاسباتی، انتشار، درمان عدم قطعیت و تصمیم گیری ها را تسهیل می کند. همچنین، رشد ML منجر به پیشرفت های چشمگیری نه تنها در تحقیقات جریان اصلی هوش مصنوعی (AI ) بلکه سایر زمینه های علوم و مهندسی، مانند علوم مواد، مهندسی زیستی، مدیریت ساخت و مهندسی حمل و نقل نیز شده است. این مقاله با توجه به ابعاد ناشناخته زمینلرزه و رفتار لرزه ای سازه به بررسی پیشرفت و چالش های اجرای ML در  این حوزه می پردازد. بررسی ها نشان می دهد که میزان استفاده از ML در سه حوزه ارزیابی خطر وقوع زمینلرزه، ارزیابی خطر آسیب سازه ای پیش و پس از زمینلرزه و کنترل رفتار لرزه ای سازه با هدف کاهش اثرات زمینلرزه می تواند مورد توجه قرار گیرد.

Keywords:

یادگیری ماشین , ارزیابی خطر وقوع زمینلرزه , ارزیابی خطر آسیب سازه ای , ارزیابی آسیب سازه ای , کنترل رفتار لرزه ای سازه

Authors

سعید سبحانی قهرمانلو

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

آلاء دهرویه

گروه عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

علی بیگلری

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی دانشگاه گلستان.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [۱]- Samuel, A. L., ۱۹۵۹, Some studies in machine learning ...
  • [۲]- Kong, Q., Trugman, D. T., Ross, Z. E., Bianco, ...
  • [۳]- Adeli, H., ۲۰۰۱, Neural networks in civil engineering: ۱۹۸۹-۲۰۰۰, ...
  • [۴]- Kicinger, R., Arciszewski, T. and De Jong, K., ۲۰۰۵, ...
  • [۵]- Shahin, M. A., ۲۰۱۴, A review of artificial intelligence ...
  • [۶]- Shahin, M. A., ۲۰۱۶, State-of-the-art review of some artificial ...
  • [۷]- Kusiak, A., and Lee, H., ۱۹۹۶, Neural computing based ...
  • [۸]- LeCun, Y, Bengio, Y. and Hinton, G., ۲۰۱۵, Deep ...
  • [۹]- Hosmer, D. W., and Lemeshow, S., ۲۰۰۰, Applied Logistic ...
  • [۱۰]- Douglas, J., ۲۰۰۳, Earthquake ground motion estimation using strong-motion ...
  • [۱۱]-Gulkan, P., and Kalkan, E., ۲۰۰۲, Attenuation modeling of recent ...
  • [۱۲]- Amiri, G. G., Khorasani, M., Hessabi, R. M. and ...
  • [۱۳]- Akhani, M., Kashani, A. R., Mousavi, M. and Gandomi, ...
  • [۱۴]-Ancheta, T. D., Darragh, R. B., Stewart, J. P., Seyhan, ...
  • [۱۵]- Chiou, B., Darragh, R., Gregor, N., and Silva, W., ...
  • [۱۶]- Khosravikia, F., Potter, A., Prakhov, V., Zalachoris, G., Cheng, ...
  • [۱۷]- Cabalar, A. F., and Cevik, A., ۲۰۰۹, Genetic programming-based ...
  • [۱۸]- Javan-Emrooz, H., Eskandari-Ghadi, M., and Mirzaei, N., ۲۰۱۸, Prediction ...
  • [۱۹]- Markicˇ, S.ˇ and Stankovski, V., ۲۰۱۳, An equation-discovery approach ...
  • [۲۰]- Derakhshani, A., and Foruzan, A. H., ۲۰۱۹, Predicting the ...
  • [۲۱]-Alavi, A. H., and Gandomi, A. H., ۲۰۱۱, Prediction of ...
  • [۲۲]-Thomas, S., Pillai, G. N., and Pal, K., ۲۰۱۷, Prediction ...
  • [۲۳]- Hamze-Ziabari, S. M., and Bakhshpoori, T., ۲۰۱۸, Improving the ...
  • [۲۴]- Trugman, D. T. and Shearer, P. M., ۲۰۱۸, Strong ...
  • [۲۵]- Alimoradi, A., and Beck, J. L., ۲۰۱۵, Machine-learning methods ...
  • [۲۶]- Luo, H., and Paal, S. G., ۲۰۱۹, A locally ...
  • [۲۷]- Domingos, P., ۲۰۱۲, A few useful things to know ...
  • [۲۸]- Garcı´a, S. R., Romo, M. P. and Botero, E., ...
  • [۲۹]- Salehi, H., and Burguen˜o, R., ۲۰۱۸, Emerging artificial intelligence ...
  • [۳۰]- Memarzadeh, M., and Pozzi, M., ۲۰۱۹, Model-free reinforcement learning ...
  • [۳۲]- Wagner, N., and Rondinelli, J. M., ۲۰۱۶, Theory-guided machine ...
  • [۳۴]- Butler, K. T., Davies, D. W., Cartwright, H., Isayev, ...
  • [۳۵]- Mangalathu, S., and Jeon, J. S., ۲۰۱۸, Classification of ...
  • [۳۶]- Sichani, M. E., ۲۰۱۸, Seismic risk assessment of vertical ...
  • [۳۷]- Raissi, M., and Karniadakis, G. E., ۲۰۱۸, Hidden physics ...
    • نمایش کامل مراجع