تشخیص عیب سیستمهای قدرت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده بر اساس حلقه دوتایی مبتنی برIPSOوIDPSO
Publish place: 25th International Power System Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,204
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC25_104
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390
Abstract:
در این مقاله، یک روش جدید IDPSOوIPSO براساس شبکه عصبی برای تشخیص عیب در سیستم قدرت پیش نهاد شده است. شبکه عصبی از نوع پیشخور سه لایه انتخاب شده است که در آن حلقه دوتایی IDPSO وIPSOدربهینه سازی توپولوژی و وزنهای شبکه عصبی بکار رفته است . حلقهIDPSOبرای بهینه سازی ساختار شبکه عصبی و حلقه IPSOبرای بهینه سازی وزنها بکار رفته است. به این ترتیب شبکه عصبی بهینه برای تشخیص عیب به دست می آید . دراین مقاله فرمول بندی و مطابق آن فلوچارت کامپیوتری معرفی شده است. نتایج شبیه سازی کامپیوتری در تست سیستم قدرت نشان میدهد که روش پیشنهادی تشخیص عیب در مقایسه با ساختار معمولی شبکه عصبی با آموزش پس انتشار خطا، مطلوب میباشد.
Keywords:
Authors
ابوالفضل جلیلوند
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان
رضا نوروزیان
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان
احمد عاشوری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خدابنده
علی کیمیاقلم
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان