مکا نیابی خطا به کمک تبدیل موجک و الگوریتم ژنتیک در خطوط انتقال جبران شده باUPFC در میانه خط با اطلاعات یک پایانه خط انتقال
Publish place: 25th International Power System Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,057
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC25_106
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390
Abstract:
در این مقاله روش مکان یابی خطا یی ب ه کمک الگوریتم ژنتیک و تبدیل موجک در خط انتقال که در میانه آنUPFC برای جبرانسازی نصب است، ارائه می شود. در این روش از اطلاعات ولتاژ و جریان نیم سیکل یک پایانه خط انتقال استفاده می گردد؛ و در مدل سازی خط انتقال از مدل گسترده حوزه زمان استفاده می شود. الگوریتم به مدلUPFC برای مکان یابی خطا در خط احتیاج ندارد و برای وسیلهFACTS جعبه سیاهی را در نظر دارد که می تواند در زمان رخداد خطا در خط انتقال هر مشخصه ای را از خود نشان دهد؛ و عملکرد سیستمهای کنترلی آن تاثیری در نتایج روش پیشنهادی ندارد. مکان یابی خطای ارائه شده مستقل از ساختار، سیستم، نوع جبران کنندهUPFCنصب شده در میانه خط زاویه شروع خطا و مقاومت خطا می باشد و تنها با اطلاعات یک پایانه خط انتقال، بدون نیاز به سیستمهای مخابراتی، انواع اتصال کوتاه در فواصل مختلف و شرایط گوناگون ساختاری شبکه را تشخیص می دهد. با استفاده از نرم افزارPSCAD اتصال کوتاههای متفاوتی با شرایط مختلف شبیه سازی شده و الگوریتم با نر م افزارMATLABبر نتایج حاصل از شبیه سازیها پیاده گردیده است. نتایج حاصله خطای کمتر از %0.1 را در روش پیشنهادی تایید میکند.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک , تبدیل موجک , خط انتقال جبران شده , , مدل گسترده حوزه زمان خط , مکان یابی خطا , UPFC
Authors
مرضیه نقدی
کارشناسی ارشد گروه برق، دانشکده مهندسی-
جواد ساده
استادیارگروه برق دانشگاه فردوسی مشهد،
مجید یزدانی
دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی برق-ایران
مهدی نقدی
کارشناس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :