استفاده از شبک ههای عصبی برای پی شبینی کوتا همدت بار
Publish place: 25th International Power System Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 959
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC25_194
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390
Abstract:
در این مقاله شبکه عصبی برای پیش بینی کوتاه مدت بار استفاده شده و برای افزایش میزان دقت نتایج، انتخاب مناسب و بهینه پارامترهای موثر در پیش بینی، مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش بینی بار با استفاده از روش مطرح شده در این مقاله، نیازی به دیتای مربوط به دمای هوا و میزان رطوبت هوا نمی باشد، بدون اینکه این کار باعث کاهش دقت پی ش بینی گردد. در این مقاله همچنین تلاش شده است تا دقت نتایج پیش بینی بار برای روزهای تعطیل افزایش یابد. نتایج حاصل از پیش بینی بار که در اینجا به دو روش روزانه و ساعتی انجام شده، ارائه و سرانجام این دو روش پیش بینی با یکدیگر مقایسه شده اند. علاوه براین، در این مقاله برای بررسی دقیق تر نحو ه عملکرد شبکه های عصبی طراحی شده برای این دو روش پیش بینی بار، پارامتری ارائه شده است که با استفاده ازاین پارامتر می توان میزان دقت نتایج پیش بینی را بهتر مورد بررسی قرار داد.
Keywords:
Authors
محمود سرلک
دانشکده برق، دانشگاه تفرش،
تقی ابراهیمی
دانشکده برق، دانشگاه تفرش،
احسان توکلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد،
محمد طلوعی خیامی
برق منطق های خراسان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :