ارائه روش جدیدIACO به منظور بهبود نتیجه برنامه ریزی توسعه شبکه تولید
Publish place: 25th International Power System Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 960
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC25_331
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390
Abstract:
تاکنون رو شهای زیادی برای مسئله برنام ه ریزی توسعه شبکه تولید(GEP)ارائه شده اند که هر یک مزایا و معایب مربوط به خود را دارند. برنامهWASPکه مشهورترین نرم افزار در این زمینه می باشد برای بهینه سازی از روش برنامه ریزی پویای محدود شده استفاده می کند و چون برایگریز از ابعاد بسیار بزرگ مسئله با اعمال برخی محدودیت ها،فضای حالت مسئله را کم می کند، لذا جواب نهایی الزاماً بهینه مطلق نخواهد بود. در سا لهای اخیر به منظور ایجاد تعادل بین میزان محاسبات و پیچیدگی مدل مورد استفاده به تدریج روش های ابتکاری و غیر مستدل برای حل مسئله ابداعشده اند. یکی از این الگوریتم های هوشمند که به تازگی ابداع شده الگوریتم کلونی مورچگان(ACO)میباشد که البته به دلایلی نظیر ابعاد عظیم مسئله و وج ود ترکیب های کاندید بسیار زیاد به تنهایی جهت حلGEPمطلوب نیست. در این مقاله با به کارگیری جوانب مفید آن و استفاده از سرعت بالای الگوریتم قدرتمند ژنتیک(GA) روش ،ACOبهبود یافته(IACO)پایه ریزی شده است. مقایسه تفصیلی الگوریتم جدید با روشGAحاکی از بهبود کیفیت و نیز منطقی تر شدن پاس خها در قسمت توابع هزینه است که در این راستا مهمترین عامل در مؤلف ههای تابع هدف را م ی توان کاهش هزین ه. سوخت در طرح نهاییIACO ارزیابی کرد
Keywords:
Authors
مرتضی بیگلی
دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان
سیدهادی حسینی
دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان
حسین حدادیان
باشگاه پژوهشگران جوان واحد زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :