مقایسه ترکیب داده ها و شبکه عصبی ترکیبی در تخمین نتایج آزمایشات بتن خود تراکم
Publish place: 4th National Conference on Retrofiting
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,571
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OMIK04_018
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1390
Abstract:
امروزه بتن خود تراکم (SCC) به علت مزیت هایی همچون کارایی، دوام و مقاومت بالا پیوستگی بیشتر بتن با آرماتور، صرفه جویی کلی در هزینه و زمان معمولی از جمله بتن های پر کاربرد می باشد. اما معایبی همچون نبودن طرح اختلاط ثابت و وابستگی طرح اختلاط به نتایج آزمایشات روانی و هزینه بر و مشکل بودن این آزمایشات پیمانکاران را در استفاده از این بتن سست کرده است. هدف این مقاله ترکیب نتایج طرح اختلاط های متفاوت و بدست آوردن تخمینی مناسب برای جواب آزمایشات SCC از روی جواب های آزمایشات ساده تر توسط شبکه های عصبی مصنوعی می باشد تا استفاده از SCC همگانی شود و سازه های مقاوم تر ساخته شود.
Keywords:
بتن خود تراکم (SCC) , ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی , آزمایشات روانی , پرسپترون چند لایه , توابع شعاعی پایه
Authors
محمد مهدی یوسفی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
موسی مظلوم
عضو هیئت علمی عمران دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
رضا ابراهیم پور
عضو هیئت علمی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :