محمد علی کیوان راد - آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی_گفتاری،دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن
محمد مهدی همایون پور - آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی_گفتاری،دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن

تشخیص اتوماتیک محدوده سنی یکی ازمسائل هوش مصنوعی است که به سبب اهمیت آن از سالها پیش برروی آن کار و تحقیق شده است دراین مقاله علاوه بر معرفی دادگانجمع آوری شده برای تشخیص محدوده سنی از روشهای دسته بندی گوناگونی نیز برای دسته بندی 5 دسته مختلف که چهارگروه سنی را مشخص می کند استفاده شده است دادگان جمع آوری شده شامل 176 گوینده در گروه سنی زیر 20 سال می باشد که با ادغام این دادگان و دادگان فارسدات میکروفونی که شامل 304 گوینده می باشد مجموعه کاملی از جهت پوشش محدوده های سنی به منظور استفاده درتشخیص سن بدست آمد برای دسته بندی نیز علاوه بر دسته بندی کننده های رایج MLP SVM GMM از یکی از روشهای پیشنهادی که به نوعی از ترکیب روشهای دیگر بهره می گیرد استفاده نمودیم درانتهاب ه کمک روش پیشنهادی توانستیم بالاترین دقت را بدست آورده و با دقت 85.48% گوینده ها را براساس محدوده سنی انها دسته بندی نماییم

تشخیص محدوده سنی،ترکیب دسته بندی کننده ها،GMM،SVM،MLP