بخش بندی فضا برای بهبود کارایی الگوریتم PSO در محیط های پویا

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,258

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC16_055

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390

Abstract:

بسیاری از مسائل دنیای واقعی پویا هستند بطوریکه بهینه های محلی و سراسری در طول زمان تغییر می کنند الگوریتم PSO برروی این مسائل بمنظور پیدا کردن و دنبال کردن بهینه با موفقیت مورد استفاده قرارگرفته است دراین مقاله الگوریتم PSO برای محیط های پویا بهبود داده شده است الگوریتم ارایه شده فضا را به قسمتهای مختلفی تقسیم می کند و درهر قسمت بطور جداگانه گروه هایی ایجاد می شود و به جستجو می پردازد برای بهبود سرعت همگرایی میزان اینرسی ذرات بصورت پویا تنظیم می شود و همچنین بهترین گروه موجود برای جواب بدست آمده یک جستجوی محلی نیز انجام میدهد نتایجبدست آمده برروی بنچمارک قله های متحرک MPB نشان میدهد که الگوریتم ارایه شده نسبت به روشهای مشابه عملکرد بهتری دارد

Authors

ایمان رضا زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

محمدرضا میبدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مهدی عبدالکریم وند

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،دانشگاه امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مسعود کاموسی، " بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط ...
  • دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف _ تهران _ 17 ...
  • J. Branke, "Memory enhanced evolutionary algorithms for changing optimization problems, ...
  • T. Blackwell, "Particle Swarm optimization in dynamic environments, ! in ...
  • Ali B. Hashemi and M. R. Meybodi, "Cellular PSO A ...
  • T.Blackwell, "Particle SWarm optimization in dynamic environments, ! Evolutionary Computation ...
  • T. Blackwell, J. Branke and X. Li, "Particle swarms for ...
  • K. E. Parsopoulos and M. N. Vrahatis, "Unified particle SWarm ...
  • J. Branke, "Evolutionary optimization in dynamic environments, ! http ://www ...
  • Li, C., Yang, S.: Fast Multi-Swarm Optimization for Problems. ...
  • International Conference on Natural Computation, Jinan, Shandong, China, vol. 7, ...
  • Changhe Li and Shengxiang Yang, "A Clustering Particle Swarm Optimizer ...
  • نمایش کامل مراجع