یک رویکرد خود تطبیقی نوین بر اساس بهینه سازی دسته ذرات برای بهینه سازی در محیط های پویا
Publish place: 16th annual CSI Computer Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,010
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_064
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
Abstract:
دربسیاری از مسائل بهینه سازی در دنیای واقعی تابع هدف یا محدودیت ها می توانند درطول زمان تغییر یابند که درنتیجه بهینه این مسائل نیز می تواند تغییر یابد اگرهریک از این رویدادهای نامعین در فرایند بهینه سازی مورد توجه قرارگیرند این مساله دینامیک یا پویا نامیده می شود بسیاری از مسائل در دنیای واقعی بصورت پویا غیرقطعی و پیچیده می باشند و حل آنها بصورت ایستا چندان به حل مساله دردنیای واقعی کمک نمی کند با توجه به الزامات محیط های پویا الگوریتمهایی که برای بهینه سازی دراین محیط ها طراحی شده اند دارای اصولی هستند که آنها را از الگوریتمهای طراحی شده برای محیط های ایستا متمایز می کند دراین مقاله یک الگوریتم نوین برای بهینه سازی درمحیط پویا مبتنی برالگوریتم بهینه سازی دسته ذرات پیشنهاد شده است نتایج حاصل از رهیافت پیشنهادی برروی معیار قله های متحرک که درحال حاضر شناخته شده ترین معیار برای ارزیابی درمحیط های پویا می باشد ارزیابی شده و با نتایج حاصل از چندین الگوریتم معتبر مورد مقایسه قرارگرفته است نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی درمقایسه با سایر الگوریتمها میب اشد.
Keywords:
Authors
بابک نصیری
دانشکده برق،رایانه و فناوری اطلاعات،دانشگاه آزاد اسلامی،قزوین،ایر
دانیال یزدانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان،ایران
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر،فناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی امیرکبیر،ته
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :