پریسا رحیم زاده - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار،آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
مسعود براتی - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار،جهاد دانشگاهی واحد کرمانشاه
رحیم علیزاده - گروه ریاضی،دانشکده علوم پایه دانشگاه شاهد تهران

درسیستمهای محاسباتی مشبک علاوه برموارد مهمی چون به اشتراک گذاری و یکپارچه سازی منابع بحث کشف منبع نیز از اهمیت خاصی برخوردار است یکی از روشهای جدیدی که دراین زمینه وجود دارد روش غیرمتمرکز کشف منبع مبتنی برعامل است که از جستجوی معنایی پشتیبانی می کند در روش کشف منبع به صورت معنایی هرعامل منبع با عاملهای منابع همسایه اش براساس دانش محلی تعامل می کند و به صورت پویا زنجیره ای از منابع برای کامل کردن یک وظیفه خاص تشکیل می شود زمان بندی وظایف درم حیط مشبک از جمله مباحث چالش برانگیز دراین محیط است معمولا زمان بندیدر مشبک برای کاهش زمان اتمام وظیفه و یا برای کاهش هزینه اجرا به کاربرده می شود و نسبت اهمیت کاهش زمان اتمام به هزینه های اجرایی وظیفه توسط کاربر مشخص می گردد یک الگوریتم زمان بندی هزینه باید با توجه به قیمت و توانمندی منابع مشبک عمل تخصیص منابع به وظیفه های ناهمگون را طوری انجام دهدکه اجرای وظیفه ها با مقدار مساوی یا کمتر از بودجه تعیین شده پایان یابد.

حداکثر منابع،بودجه بندی هزینه،توصیف معنایی،سیستم پیام رسانی،محاسبات اقتصادی مشبک