تشخیص بیماری پارکینسون با تجزیه و تحلیل مکانی سیگنال های ئی ئی جیی

بیماری پارکینسون دومین بیماری شایع عصبی پس از بیماری آلزایمر است، انحطاط مسیر پایه هسته ای منجر به از بین رفتنسلول های عصبی دوپا مینرژیک شده که منجر به چندین علامت حرکتی و غیر حرکتی می شود.، که روش تشخیص مکانیتوسط پی دی اس دی و الگوریتم (آی کا) در تحلیل مکانی سیگنال های ئی ئی جی موجب شناخت بیماری پارکینسون میشود، هدف از این پژوهش، معرفی یک روش جدید ، به نام پی دی اس دی ، همراه با الگوریتم آی کا است، که در تحلیلمکانی سیگنال های ئی ئی جی برای تشخیص پارکینسون با استفاده از تجزیه و تحلیل مکانی سیگنال های ئی ئی جیی میباشد، در این پژوهش از روش جامعه آماری، نمونه آماری، نمونه گیری و ابزار فضای مجازی، بررسی روایی و پایایی، جهت روششناسی، الگوریتم هایی برای محاسبه جایگزینی مغز در ادبیات معرفی شده است. ترکیبی از الگوریتم های تفکیک منبع ومحلی سازی می تواند یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل ئی ئی جی باشد تجزیه و تحلیل الگوریتم آی کا، محلی سازیمنبع، مراحل روش پیشنهادی پی دی اس دی، جداسازی منبع، حذف منابع غیر مرتبط، بومی سازی منبع، تجزیه و تحلیلطیفی اهم یافته هاست، نتایج کلی نشان می دهد، تعداد منابع عصبی در ناحیه بی جیی شاخص بسیار مهمی در تشخیصپارکینسون است. ما سیگنال های این منابع را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده ایم، و دامنه فرکانس و یک روش جدید برایتشخیص پارکینسون پیشنهاد و مطالعه نمودیم، که نشان داده شده است که قدرت کل ریتم های آلفا ، بتا، منابع عصبی درمنطقه پارکینسون، شاخص اصلی تشخیص پارکینسون است، که میزان این معیار در افراد سالم و صبور تفاوت چشمگیری دارد،و می توان برای درجه بندی شدت بیماری هم استفاده کرد.

Keywords:

تشخیص بیماری پارکینسون با ئیئیجیی , شناسایی بیماری پارکینسون , تشخیص پارکینسون با پردازش مکانی