کوشا نیک کار - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، بخش مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز،
کیمیا بازرگان لاری - استادیار، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز

شناخت احساسات انسان، یکی از چالش های هوش مصنوعی است . در این مقاله به مرور کارهای انجام شده در مورد دریافت سنیگنال های مغزی در حین شنیدن موسیقی توسط انسان پرداختیم. که شناسایی مداوم احساسات را با کمک محاسبات و مجموعه های فازی، در زمینه هوش مصنوعی انجام می دهد. علاوه بر این، یک مدل ابشار موازی فازی نیز مورد بررسی قرار گرفته شده تا برتری آن نسبت به محاسبات شبکه های عصبی بازگشتی و محاسبات خطی نمایان گردد. برای ارزیابی مدل جدید، از ریشه مربع میانگین خطا استفاده شده است. در نتیجه، کمترین مقدار خطا، به مدل جدید ابشار موازی فازی تعلق می گیرد. بررسی دیگری در مورد محاسبه اطلاعات مشترک دبین دامنه سیگنال های دریافت شده از مغز صورت گرفته است که مشخص می کند، بیشترین اثر احساسات برانگیخته شده در هنگام گوش دادن به موسیقی، اغلب در دامنه بین ۴ تا ۸ هرتز است و بخش جلوی سر را در مورد سه نوع موسیقی شاد، خنثی و غم انگیز، بیشتر درگیر می کند.

مجموعه های فازیک نوار مغز، شناسایی آبشار موازی،شخیص مستمر احساسات استنتاج فازی، احساسات موسیقی