طبقه بندی موقعیت مکانی توییت های کشورهای سراسر جهان در زمان واقعی

علاقه به استفاده از رسانه های اجتماعی به عنوان یک منبع برای تحقیقات انگیزه مقابله برای چالش توییت های جغرافیایی را با توجه به عدم اطلاعات از موقعیت مکانی در اکثر توییت ها را افزایش داد که بیشتر بر طبقه بندی موقعیت توییت از یک کشور خاص متمرکز بود در این پژوهش بیشتر عملیات طبقه بندی بر روی یک مجموعه داده که شامل ۲۵ کشور که تاکنون بررسی نشده بودند انجام شد تا بتوانند کشور مبدا یک توییت را تحلیل و با استفاده از ۸ ویژگی طبقه بندی کند. موقعیت مکانی کاربر و نام واقعی او نیز برای تعیین کشور مبدا توییت بسیار تاثیرگذار می باشد. همچنین محتوا توییت هایی که از قبل train شده اند در تعیین کشور مبدا توییت های جدید کاربرد دارند. همجنین انتخاب و پیدا کردن ویژگی ها می تواند عملکردی مقایسه ای و اجتناب از train دوباره را به همراه داشته باشد. با این حال رسیدن به طبقه بندی دقیق در کشورهایی که مشترکات زیادی با هم دارند مانند کشورهای انگلیسی و اسپانیایی زبان سخت می باشد

Keywords:

توییتر , موقعیت جغرافیایی , آموزش داده ها , مجموعه داده , طبقه بندی