ارائه مدلی برای تخمین فشار شکست هیدرولیکی در سنگ های کربناته چاه های نفت ایران

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 190

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MHRE-3-1_002

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400

Abstract:

با توجه به نیاز روزافزون کشور به نرخ تولید بیشتر از چاه های نفتی و بازدهی بیشتر مخازن نفت، فعال سازی مجدد چاه های نفت در ایران امری ضروری به نظر می رسد. تولید نفت با گذشت زمان، به دلیل کاهش فشار مخزن و بسته شدن ترک ها و منافذ میکروسکوپی موجود در سنگ مخزن کاهش می یابد. شکست هیدرولیکی به عنوان روشی برای تحریک مخازن نفتی به عوامل مختلفی از جمله ویژگی های محیطی که شکستگی در آن رشد می کند، بستگی دارد. ویژگی های مکانیکی لایه ها به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای تاثیرگذار بر روند پیشروی شکست هیدرولیکی و هندسه آن شناخته شده اند. در این تحقیق سنگ اولیه به صورت بکر و بدون ترک فرض شده و تاثیر تغییرات پارامترهای مختلف در ۲۱ حالت بر فشار شکست هیدرولیکی با استفاده از نرم افزار آباکوس مدلسازی و تحلیل حساسیت شده است.  پارامترهای ورودی که تاثیر آن ها بر فشار شکست هیدرولیکی مورد بررسی قرار گرفته شامل مدول الاستیسیته، تنش افقی حداقل و حداکثر، تنش قائم، مقاومت کششی، نسبت پواسون و فشار منفذی است. اطلاعات مورد نیاز از چاه های حفرشده در سنگ های کربناته ایران گرفته شده است.  در نهایت با استفاده از نرم افزار SPSS و تحلیل آماری رگرسیون چند متغیره، تخمین فشار شکست هیدرولیکی به عنوان تابعی از تنش افقی حداقل، اختلاف تنش های افقی حداقل و حداکثر، فشار منفذی و مقاومت کششی ارایه شده است.  نتایج تحلیل های آماری نشان دهنده دقت بسیار بالای خط رگرسیونی برازش شده و در واقع رابطه ارایه شده است. در این رابطه به ترتیب پارامترهای تنش افقی حداقل، اختلاف تنش های افقی حداقل و حداکثر، فشار منفذی و مقاومت کششی بیشترین تاثیر را بر فشار شکست هیدرولیکی نشان دادند. به کمک رابطه ارایه شده در این تحقیق، می توان فشار شروع شکست هیدرولیکی در سنگ های کربناته با ویژگی های متفاوت را به دست آورد. به دست آوردن این فشار به تعیین پمپ مناسب کمک می کند و باعث پایین آمدن هزینه های عملیاتی می شود.

Authors

مهدی آریا

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

مهدی حسینی

دانشیار، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

افشین فلاح

دانشیار، گروه آمار، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :