بررسی خواص مخزنی با استفاده از دسته بندی و تحلیل رخساره های لرزه ای و کاربرد آن در یکی از میادین خلیج فارس

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 176

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MHRE-2-4_005

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400

Abstract:

تحلیل رخساره های لرزه ای یک تکنیک قوی برای استخراج اطلاعات چینه شناسی و خواص مخزنی از داده های لرزه ای است. این تکنیک به عنوان ابزار مفیدی در مراحل مختلف اکتشاف، تولید و توسعه میادین هیدروکربنی مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحلیل، با استفاده از چندین نشانگر لرزه ای ایجاد شده در بازه مورد نظر، نمونه های زمانی مربوط به بازتاب های لرزه ای در گروه های مشابهی دسته بندی می شود. در این تحقیق از دو رویکرد بدون ناظر و باناظر در دسته بندی رخساره های لرزه ای استفاده شده است. رویکرد بدون ناظر فقط مبتنی بر ساختار داخلی داده ها است و از هیچ گونه داده های چاه و اطلاعات زمین شناسی استفاده نمی کند. برای نرمال سازی داده های ورودی به این شبکه و نیز کاهش هر چه بیشتر تاثیر نوفه در پیوند بین بردارهای متعلق به گروه های جداگانه داده ها، از تحلیل مولفه اصلی بر روی مجموعه بردارهای ورودی استفاده می شود. در رویکرد باناظر، با استفاده از داده های نگاره های تخلخل و اشباع آب موثر چاه، عمل نظارت بر دسته بندی انجام می شود. نتایج حاصل از دو روش دسته بندی، همخوانی بالا و با داده های پتروفیزیکی چاه ها نیز سازگاری خوبی دارند. استفاده از چاه های شاخص برای نظارت بر روی دسته بندی ها، علاوه بر تخمین خواص پتروفیزیکی مورد نظر در فضای بین چاه ها، دسته بندی بدون ناظر را در بازه مخزن به خوبی تایید می کند که این امر باعث اطمینان بالایی برای استفاده از دسته بندی بدون ناظر می شود. در نتیجه، تولید نقشه های رخساره ای بدون ناظر در افق های مختلف زمانی، امکان تفسیر تغییرات خواص مرتبط با هر رخساره را فراهم می سازد. تغییرات خواص مخزنی مرتبط با هر رخساره در نقشه رخساره ای با سه کلاس، از بالا به کف ناحیه مخزنی مورد مطالعه، با تغییرات خواص پتروفیزیکی مورد بررسی همخوانی بالایی دارند.

Authors

امیر عرفانی

کارشناسی ارشد، شرکت نفت و گاز پارس، تهران

حمیدرضا همتی آهویی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین

مجید نبی بیدهندی

استاد، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عدالت، ع؛ سیاه کوهی، ح.ر؛ ۱۳۸۵؛"تحلیل رخساره های لرزه ای ...
  • Raef, A. E., Mattern, F., Philip, C., and Totten, M. ...
  • Rafiq, A., Eaton, D. W., McDougall, A., and Pedersen, P. ...
  • Johann, P., Fournier, F., Déquirez, P. Y., and Blanchet, C. ...
  • Bagheri, M., and Riahi, M. A. (۲۰۱۵). “Seismic facies analysis ...
  • Coléou, T., Poupon, M., and Azbel, K. (۲۰۰۳). “Unsupervised seismic ...
  • Taner, M. T. (۲۰۰۱). “Seismic Attributes”. Canadian Society of Exploration ...
  • Wang, X., Zhang, B., Zhao, T., Hang, J., Wu, H., ...
  • Carr, M., Cooper, R., Smith, M., Taner, M. T., and ...
  • Yang, F. M., and K. Y. Huang. (۱۹۹۱). “Multi-layer perception ...
  • Fournier, F., Déquirez, P. Y., Macrides, C. G., and Rademakers, ...
  • Saggaf, M. M., Nafi Toksöz, M., and Marhoon, M. I. ...
  • Bagheri, M., and Riahi, M. A. (۲۰۱۷). ”Modeling the facies ...
  • Matlock, R. J., McGowen, R. S., and Asimakopoulos, G. (۱۹۸۵). ...
  • Qi, J., Lin, T., Zhao, T., Li, F., and Marfurt, ...
  • Dumay, J., and Fournier, F. (۱۹۸۸). “Multivariate statistical analyses applied ...
  • Simaan, M. A. (۱۹۹۱). “A knowledge-based computer system for segmentation ...
  • Hagan, D. C. (۱۹۸۲). “The application of principal components analysis ...
  • نمایش کامل مراجع