امین اله مه آبادی - هیات علمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد

ردیابی تصویری اشیاء میکروسکوپی از مهم­ترین مطالعات­پویای فرآیندهای بیولوژیکی و نیازمند روش­های قطعه­بندی و ردیابی­خودکار است. اغلب محدود به­مورفولوژی اشیاء یا بررسی­ انسانیمی­شودو فاقد قدرت ­خودکارسازی ومقیاس­پذیریجهت تشخیص اشیاء،ردیابی­مسیر هر شیء وبررسیهمبندی آن­ها به­همراه تشخیص ناهنجاری­های مربوطهاست. این مقاله روشسریع مقیاس­پذیر عامل­گرا برای تشخیص خودکار،ردیابیبی­درنگویدیویی،ردیابی همزمان اشیاء میکروسکوپی، پایش رفتار هرشی و هم­بندی آن­ها براساس تئوری گراف قابل­کاربرددر اینترنت اشیاء ارایه می­کند که این محدودیت­ها را ندارد.روش قطعه­بندی آن ترکیبی از تغییرات زمانی و مکانی تصویر جهت تشخیص اشیاء متحرک و پیش بینی مسیر حرکت آن­ها است و امکان تشخیص ناهنجاری­ها­ی فردی شیءمانند مرگ­شی،توقف­شی متحرک، تصادم اشیاء، و خروج ناگهانی­از و ورود ناگهانی­به­ محدوده و ناهنجاری­های تغییرات­همبندیمانند تقسیم­­دسته­ها، تغییرات­دسته­، تجزیه­دسته، تغییرفاصله دسته­ها، میرایی­ و فروپاشی­شبکه را فراهم می­سازد. نتایج آزمایش های تجربی ردیابی­اشیاء میکروسکوپی اسپرم­ها و پرندگان در تصاویر دوبعدی از فضای سه­بعدی ویدیویی نشان می­دهد کهدارای حساسیت ۹۹% و دقت ۹۷% تشخیص بی­درنگ اشیاءبا دقت­ردیابی بالای ۹۹% است. در پایش و ردیابی همبندی و تصادم اشیاء اسپرم دارای دقت ۸/۹۹%ودر پرندگان به­دلیل نویزهای محیطی و خطای­تشخیص در تغییرات سریع همبندی پرندگان دارای دقت ۸۸% است.

اینترنت هرچیز, ردیابی بی درنگ همبندگرا, ردیابی اشیاء میکروسکوپی, تشخیص ناهنجاری, الگوریتم توزیعی, داده های عظیم, پردازش تصویر