تشخیص نفوذ در شبکه های رایانه ای با استفاده از درخت تصمیم و کاهش ویژگی ها
عنوان مقاله: تشخیص نفوذ در شبکه های رایانه ای با استفاده از درخت تصمیم و کاهش ویژگی ها
شناسه ملی مقاله: JR_PADSA-9-3_008
منتشر شده در در سال 1400
شناسه ملی مقاله: JR_PADSA-9-3_008
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه - استادیار دانشگاه دولتی گلستان ،گرگان گروه علوم کامپیوتر
خلاصه مقاله:
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه - استادیار دانشگاه دولتی گلستان ،گرگان گروه علوم کامپیوتر
امروزه نیاز به سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری به دلیل ظهور حملات جدید و افزایش سرعت اینترنت بیشتر از قبل احساس می شود. معیار اصلی برای تعیین اعتبار یک سیستم تشخیص نفوذ کارآمد، تشخیص حملات با دقت بالا است. سیستمهای موجود علاوه بر ناتوانی در مدیریت رو به رشدحملات،دارای نرخهای بالای تشخیص مثبت و منفی نادرست نیز میباشند. در این مقاله از ویژگیهایدرخت تصمیمID۳ برای سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری استفاده میشود. همچنین از دو روش انتخاب ویژگی برای کاهش میزان دادههای استفاده شده برای تشخیص و دستهبندی استفاده میشود. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از مجموعه داده KDD Cup۹۹ استفاده شده است. نتایج آزمایش نشان دهنده میزان دقت تشخیص برای حملهDoS به میزان۸۹/۹۹% و به طورمیانگین میزان دقت ۶۵/۹۴% برای کلیه حملات با استفاده از درخت تصمیم است که بیانگر مقادیر بهتر نسبت به کارهای قبلی است.
کلمات کلیدی: تشخیص نفوذ, درخت تصمیم, خوشه بندی k-means, حمله ی DoS, مجموعه داده KDD Cup۹۹
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1346720/