مسیریابی آگاه از انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با ترکیب الگوریتم های شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و تبرید شبیه سازی شده

هدف اصلی شبکه­های حسگر بی­سیم نظارت، ثبت و اعلام شرایط خاص از مکان های مختلف و کاربردهای مختلف به گره چاهک یا کاربر نهایی می باشد. شبکه های حسگر بی سیم کاربردهای زیادی از جمله نظارت بر وضعیت بیماران، ردیابی هدف، نظارت بر جنگلها و مراتع، میدان نبرد و ... دارند. در این شبکه­ها، یکی از محدودیت­های ذاتی انرژی می­باشد. زیرا انرژی مصرفی از طریق باتری تامین می­شود که دارای طول عمر محدودی می­باشد. خوشه بندی به دلیل تجمیع داده­ها، یکی از روش های مناسب برای صرفه­جویی در انرژی مصرفی بوده و انتخاب سرخوشه­های مناسب باعث افزایش طول عمر شبکه­های حسگر بی­سیم می­باشد. با توجه به این که خوشه­بندیجزء مسایل NP-hardمی باشد، الگوریتم­های فراابتکاری برای این مساله مناسب است. در این مقاله، یک روشمسیریابی آگاه از انرژیبرای شبکه های حسگر بی سیم با ترکیب الگوریتم های شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و تبرید شبیه سازی شده ارایه شده است. در روش پیشنهادی،برای تعیین سرخوشه از الگوریتم فراابتکاری تبرید شبیه­سازی شده و برای تعیین اعضای هر خوشه از شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون استفاده شده است. بعد از فرایند خوشه­بندی، با ایجاد جداول مسیریابی مناسب در بین سرخوشه­ها، داده ها از گره مبدا به چاهک ارسال می­گردد.  نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که این روش پارامترهای انرژی مصرفی، نرخ تحویل بسته و توان عملیاتی را  بهبود می­دهد.

Keywords:

شبکه های حسگر بی سیم , مسیریابی , خوشه بندی , مصرف انرژی , شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون , تبرید شبیه سازی شده