مصطفی علیمرادی - کارشناسی ارشد فلسفه و پژوهشگر مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی
محمدحسن بشری موحد - پژوهشگر هوش مصنوعی مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی
مهدی امینی مقدم - دانشجوی دکتری دانشگاه قرآن و حدیث، مدیر پایگاه مجلات تخصصی نور

سامانه های توصی هگر با استفاده از اطلاعات صریح و مضمر کاربران و نیز مقایسه آن با کاربرانمشابه، پیشنهدهایی به آنها عرضه می کنند که در موارد بسیار، دلخواه کاربران است. استفاده از اینسامانه ها در پایگاه های تجاری و فروشگاه های اینترنتی بسیار متداول است و کم تر پایگاهی می توانیافت که از این سامانه ها استفاده نکند. کاربرد سامانه های توصیه گرکتابخانه های رقمی نیز مورداقبال قرار گرفته و در بازیابی اطلاعات مطلوب کاربران بسیار سودمند بوده است؛ زیرا محتواهاییبه کاربران توصیه می کنند که از راه جستجو ممکن است به آن دست نیابند، سامانه های توصیه گرشکل های گوناگون دارند و از شیوه های مختلف برای پیشنهاد آیتم های مرتبط با جستجو و مرورکاربر استفاده می کنند. پایگاه مجلات تخصصی نور که در زمینه عرضه مقالات نشریات علمی وتخصصی در حوزه علوم انسانی و اسلامی فعالیت دارد، مدت هاست از سامانه های توصیه گر استفادهمی کند. در این پایگاه با استفاده از فنون یادگیری ماشینی، سامانه ای برای توصیه محتوا به کاربرانساخته شده است. در این مقاله نخست به بررسی سامانه های توصیه گر و چگونگی کارکرد آنها وتبیین سامانه توصیه گر پایگاه مجلات تخصصی نور پرداخته و پس از بیان چگونگی پیاده سازی آندر پایگاه، کارایی آن را نیز ارزیابی شده است.