CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سامانه ارجاع دهی خودکار کتاب و مقالات

عنوان مقاله: سامانه ارجاع دهی خودکار کتاب و مقالات
شناسه ملی مقاله: IISC01_003
منتشر شده در نخستین همایش ملی هوش مصنوعی و علوم اسلامی در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجید لسانی - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
حسین جوزی - کارشناس مخابرات
حسین سنمار - متخصص نرم افزار

خلاصه مقاله:
کاری که در این مقاله دنبال می شود پیوند دادن ماشینی متن ارجاع یافته در پاورقی با منابع است.این کار نه نتها به کاربر متون دیجیتال کمک می کند که زودتر با یک کلیک به مقصد ارجاع برسد،می تواند برای استفاده های پژوهشی از لحاظ پیدا کردن منابع ارجاع داده به یک کتاب، مقاله یاصفحه مفید باشد.در الگوریتم استفاده شده در کتابها پس از تجزیه کردن متن ارجاعی با استفاده از جدول اطلاعاتکمکی کتابها و نویسنده و شباهت سنجی متن قبل و اطراف پاورقی و مقایسه آن با متن صفحههای پیشنهادی انتخاب مناسب را برای پیوند دادن ارجاع بدست می آوریم. همچنین در مقالات بااستفاده از یک موتور جستجو که در آن فرمت های مختلف اطلاعات ذخیره سازی شده است به پیداکردن منبع مورد نظر برای پیوند می پردازیم.کار انجام شده بر روی دو پایگاه داده عظیم کتاب و مقاله نورلیب و نورمگز عملیاتی شده است. نتایجبه دست آمده حاکی از آن است که سامانه مورد نظر جز در موارد عدم وجود مرجع در پایگاه داده یامواردی که ارجاع دهی معنایی است و خالی از شباهت های لفظی بین فضای ارجاع و مرجع است،می تواند موفق باشد و مشکلاتی از قبیل اختلاف چاپ یا تعدد نام ها و پیچیدگی های فرمت ارجاعرا حل کند و کاربردی باشد.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1347044/