حسین جوزی - پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی و مدیر اداره پردازش هوشمند مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی
محمدحسن بشری موحد - پژوهشگر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، مرکز نحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی

مدل سازی موضوعی به مجموعه ای از الگوریتم های آماری اطلاق می شود که می توانند باارائه ی خوشه بندی موضوعی از کلمات، کاربران را در دستیابی به درک بهتر از پیکره یبزرگی از متون یاری کنند. در این مقاله سعی شده است که دو چالش اساسی دربهره گیری از مدل سازی موضوعی برطرف گردد: انتخاب عنوان برای موضوعات و یافتنتعداد موضوعات. برای حل مشکل نخست از عامل انسانی بهره گرفته شده است و برایبرطرف کردن ایراد دوم سعی شده است تا با کمی سازی انسجام درونی موضوعات بهرهیافتی محاسباتی برای تعیین تعداد بهینه ی موضوعات دست یابی شود. و در پایانرهیافتی محاسباتی برای ارزیابی روش های مذکور ارائه شده است.