تخمین پارامترهای پروازی با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 10th Conference of Iranian Aerospace Society
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,390
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE10_451
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1390
Abstract:
روش دلتا، شیوهای جهت تخمین پارامترهای پروازی با استفاده از شبکهی عصبی میباشد. در روش دلتا، ضرایب نیروها و گشتاورهای آیرودینامیکی به شبکهی عصبی آموزش داده شده و با مشتقگیری عددی از آنها، مشتقاتپایداری و کنترل بدست میآیند. در این مقاله، روشی جدید برای تخمین پارامتر از دادههای پروازی، بر اساس شبکههای عصبی ارائه میشود. در شیوهی ابداع شده بجای مشتقگیری عددی، از شبکه بصورت تحلیلی مشتقگیری کرده و یک رابطه برای آن بدست میآوریم. آزمایش روش جدید، بهبود تخمینهای بدست آمده برای مشتقات پایداری و کنترل را نسبت به روشدلتا نشان میدهد
Keywords:
تخمین پارامتر- ضرایب آیرودینامیکی- شبکهی عصبی-آموزش- مشتقگیری جزئی
Authors
محمدرضا مرتضوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا
مهدی مرتضوی
استادیار دانشکده مهندسی هوافضا
کامران رئیسی
استادیار دانشکده مهندسی هوافضا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :