تحلیل نظام تصمیم گیری معتادان، پیش و پس از درمان نگه دارنده با متادون (در آزمون خطرپذیری بادکنکی، با استفاده از مدل سازی شناختی)

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 156

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ICSS-12-1_003

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1400

Abstract:

هدف: هدف این مطالعه، بررسی خطرپذیری معتادان به مواد افیونی و تحلیل تاثیر درمان نگه دارنده با متادون بر بهبود زیرساخت های شناختی اختلالات احتمالی، با بهره گیری از روش های مد­ل­سازی محاسباتی است. روش: در این پژوهش، نظام تصمیم­گیری پنج گروه آزمودنی (شاهد مرد، شاهد زن­­، معتادان پیش از درمان، معتادان پس از سه ماه درمان نگه دارنده با متادون و معتادان پس از شش ماه درمان)، با استفاده از نسخه فارسی رایانه ای آزمون خطرپذیری بادکنکی بررسی شد. یافته ها: یافته­ های به­دست آمده از نمرات آزمون نشان می­دهد که عملکرد دو گروه زنان شاهد و مردان شاهد تفاوت چندانی ندارد، اما خطرپذیری معتادان در تصمیم­گیری، پیش از درمان، بیشتر از گروه مردان شاهد است. همچنین، میزان خطرپذیری گروه معتادان پس از شش ماه درمان، کمتر از گروه های دیگر وابسته به مواد است. بنابراین، درمان نگه دارنده، بر رفع عدم تعادل در خطرپذیری تاثیر داشته است. در این مطالعه، برای توصیف نظام تصمیم­گیری گروه­های مختلف، به منظور کشف علل عملکرد متفاوت گروه­ها، از مدل­سازی شناختی استفاده شد. نتیجه گیری:  تحلیل پارامترهای تخمین­زده­ شده نشان می­دهد که عدم تعادل در پاداش­جویی معتادان، باعث بروز رفتار خطرپذیر در این گروه می­شود. همچنین، این گروه به ارزیابی خود از میزان سود و ضرر در هر انتخاب اهمیت کمتری می­دهد. بنابراین، رفتارشان تصادفی­تر است. به عکس، گروه شاهد در هر انتخاب گزینه­ای را انتخاب می­کند که، بر اساس ارزیابی از مقدار سود و ضرر، ارزش بیشتری داشته باشد.

Authors

حامد اختیاری

Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran.

آرش خدادادی

Elm-o Sana't Iran University, Tehran, Iran.

محمدمهدی کرامتی

Sharif University, Tehran, Iran.

امیر دزفولی

Tehran University, Tehran, Iran.

هومن صفایی

Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran.