کاربرد مدل تلفیقی تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی در پایش خشک سالی هواشناسی (مطالعه موردی: حوضه آبریز کوهرنگ)
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 323
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-44-3_005
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1400
Abstract:
خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که سالانه خسارات فراوانی را برای جوامع مختلف به دنبال دارد. ارزیابی و پیشبینی خشکسالیها میتواند اطلاعات با ارزشی جهت تدوین برنامههای مقابله با خشکسالی و کاهش خسارات مربوط به آن در اختیار مدیران و برنامهریزان منابع آب بگذارد. در تحقیق حاضر، خشکسالیهای هواشناسی ایستگاه کوهرنگ در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از شاخص خشکسالی احیایی (RDI) در دوره آماری ۲۰۱۶-۱۹۸۷ مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل تلفیقی موجک با شبکه عصبی مصنوعی (WANN) دادههای ماهانه بارش و تبخیرتعرق پتانسیل برای سال ۲۰۱۶ پیشبینی شد. نتایج نشان داد که هرچند مدل ANN در پیشبینی دادههای تبخیرتعرق پتانسیل از دقت قابل قبولی برخوردار بود، اما دقت آن در پیشبینی دادههای بارش مناسب نبوده است. در حالیکه مدل WANN از دقت خوبی در پیشبینی دادههای بارش ماهانه و تبخیرتعرق پتانسیل برخوردار بود، بهطوریکه میزان مرحله تست، در پیشبینی دادههای ماهانه بارش معادل ۶۹/۰ و برای دادههای ماهانه تبخیرتعرق پتانسیل معادل ۹۹/۰ بود که نتایج مطلوبتری نسبت به مدل شبکه عصبی داشت (میزان مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بارش ۵۲/۰ بود). بنابراین، از مدل WANN برای پیشبینی دادههای بارش و تبخیرتعرق پتانسیل استفاده شد. در مرحله بعد با استفاده از دادههای پیشبینیشده، مقادیر شاخص RDI محاسبه و با مقادیر متناظر این شاخص که با دادههای مشاهداتی محاسبه شده بودند، مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل WANN عملکرد خوبی در پیشبینی خشکسالی کوهرنگ داشته است.
Authors
مرضیه بهرامی سامانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهرکرد.
رسول میرعباسی نجف آبادی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد
احمدرضا قاسمی دستگردی
استادیارگروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد.
سجاد عبداللهی
دکترای مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :