مقایسه الگوریتم های بازتاب سطحی و بازتاب بالای جو در تصاویر چندسنجنده ای برای تهیه نقشه ی سری زمانی غلظت کلروفیل- آ در تالاب دهستان تیاب

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 279

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-30-119_003

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1400

Abstract:

تالاب ها جزء اکوسیستم های مابین خشکی و دریایی به شمار می آیند. شناسایی و نظارت بر آلودگی های ساحلی و دریایی برای به حداقل رساندن اثرات مخرب آن ها برای جامعه ی ساحلی امری ضروری و حیاتی است. پایش کلروفیل- آ که رنگدانه ی اصلی فیتوپلانکتون های آب های ساحلی است با استفاده از عملیات میدانی زمان بر و هزینه بر است اما فناوری نوین سنجش ازدور با بهره گیری از سنجنده های دارای توان تفکیک مکانی و طیفی بالا امکان پایش در مقیاس کلان را میسر ساخته است. در این پژوهش از داده های بازتاب سطحی و داده های بازتاب بالای جو ماهواره های سنتینل۲ و لندست۸ و الگوریتم OC۲ به منظور تخمین سری زمانی غلظت کلروفیل- آ در تالاب دهستان تیاب استفاده شد. هدف از پژوهش حاضر مقایسه داده های ورودی به الگوریتم OC۲، ارزیابی آن با داده های میدانی و درنهایت تخمین غلظت سری زمانی کلروفیل- آ در منطقه مطالعاتی است. نتایج پژوهش نشان داد که الگوریتم OC۲ با داده های بازتاب سطحی زمین دارای همبستگی به مراتب بالاتری در ماهواره های لندست ۸ و سنتینل ۲ است که به موجب آن مقدار R۲ به ترتیب در داده های بازتاب سطحی زمین ماهواره ی لندست۸ و سنتینل۲ برابر با ۰/۹۱ و ۰/۶۴ برآورد گردید. این درحالی است که مقدار R۲ به ترتیب در داده های بازتاب بالای جو برابر با ۰/۱۲ و ۰/۵۴ است. نتایج پژوهش بیانگر این است که ورودی الگوریتم OC۲ حتما باید از نوع داده ی بازتاب سطحی زمین و تصحیح اتمسفری شده باشد.

Authors

مصطفی مهدوی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

خلیل ولیزاده کامران

دانشیار گروه سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

احسان عطازاده

استادیار گروه زیست شنلسی گیاهی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

نسرین مرادی

دانش آموخته کارشناسی ارشد هیدروگرافی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • فاطمی، محمدرضا، ۱۳۷۵؛ خورهای آب­ های جنوبی ایران. آبزیان، دوره ...
  • مرادی، نسرین (۱۳۹۵)، بررسی و مدل­ سازی رنگ اقیانوس با ...
  • موسوی ده­موردی، بنایی؛ لاله، مهدی؛ ۱۳۹۷؛ تخمین و مدل­ سازی ...
  • مهدوی­ فرد، مصطفی (۱۳۹۹)، تخمین غلظت کلروفیل- آ با استفاده ...
  • ولیزاده کامران، مهدوی­ فرد؛ خلیل، مصطفی، ۱۳۹۸؛ مبانی سنجش ­ازدور ...
  • Bernstein, L. S., S. M. Adler-Golden, R. L. Sundberg, et ...
  • Flaash, U. S. G. (۲۰۰۹). Atmospheric Correction Module: QUAC and ...
  • Ha, N. T. T., Thao, N. T. P., Koike, K., ...
  • Han, L., & Jordan, K. J. (۲۰۰۵). Estimating and mapping ...
  • Mather, P. M., & Koch, M. (۲۰۱۱). Computer processing of ...
  • Matsushita, B., Yang, W., Chang, P., Yang, F., & Fukushima, ...
  • McLeroy-Etheridge, S. L., &Roesler, C. S. (۱۹۹۸). Are the inherent ...
  • Miller, R. L., Del Castillo, C. E., & McKee, B. ...
  • Mobley, C. D., Stramski, D., Paul Bissett, W., & Boss, ...
  • Mollaee, S. (۲۰۱۸). Estimation of phytoplankton chlorophyll-a concentration in the ...
  • Nusch, E. A. (۱۹۸۰). Comparison of different methods for chlorophyll ...
  • O’Reilly, J. E., Maritorena, S., Mitchell, B. G., Siegel, D. ...
  • Poddar, S., Chacko, N., & Swain, D. (۲۰۱۹). Estimation of ...
  • Schofield, O., Grzymski, J., Bissett, W. P., Kirkpatrick, G. J., ...
  • Soomets, T., Uudeberg, K., Jakovels, D., Brauns, A., Zagars, M., ...
  • Sun, D., Hu, C., Qiu, Z., Cannizzaro, J. P., & ...
  • Yati, E. (۲۰۱۶). Retrrieval of Chlorophyll-a and Suspended Sediment Concentration ...
  • نمایش کامل مراجع