تحلیل تاب آوری شاخص های مسکونی در فضاهای شهری با رویکرد عدالت فضایی (نمونه مطالعه: شهر قائم شهر)
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 241
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-10-2_011
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1400
Abstract:
عدالت فضایی به معنی توزیع عادلانه منابع و فرصتهای باارزش در فضای جامعه است. تابآوری شاخصهای مسکونی یکی از مهمترین عناصر و عوامل دستیابی به توسعه پایدار مبتنی بر عدالت فراگیر است. بیعدالتی در توزیع شاخصهای مسکونی یکی از موضوعات محوری در مطالعات اجتماعی و نیز یکی از مهم ترین ابعاد ملموس بیعدالتی فضایی است. هدف این پژوهش نیز تحلیل تابآوری شاخصهای مسکونی در محلههای شهر قائم شهر با رویکرد عدالت فضایی است. پژوهش حاضر بر اساس هدف از نوع کاربردی و بر اساس روش از نوع ترکیبی است. گردآوری اطلاعات از طریق مطالعات کتابخانهای و اسنادی صورت گرفته است. دادههای مربوط به شاخصهای مسکونی از بلوکهای آماری شهر قائم شهر در سال ۱۳۹۵ استخراج شده است. شاخصهای مسکونی در سطح محله در محیط نرمافزار Excel ثبت و برای وزندهی به شاخصهای مسکونی از مدل آنتروپی و برای تحلیل تابآوری شاخصهای مسکونی از مدل واسپاس استفاده شده است. سپس نقشه تابآوری شاخصهای مسکونی در سطح محلههای شهر قائم شهر در محیط نرمافزار Arc gis ترسیم شده است. نتایج مدل واسپاس نمایان کرده است که محله ۷ بیشترین و محله ۱۲ کمترین میزان تابآوری شاخصهای مسکونی را به خود اختصاص دادهاند. همچنین نتایج نشان داد که کل شهر قائم شهر نیز به لحاظ شاخصهای مسکونی تابآوری متوسطی دارد. بر اساس نقشه ترسیم شده نیز، بیعدالتی فضایی در تابآوری شاخصهای مسکونی در محلههای شهر قائم شهر به وضوح مشخص شده است، بهطوریکه ۱۰ محله از ۲۰ محله شهر قائم شهر شامل محلههای ۱۲، ۱۷، ۱۶، ۸، ۱۹، ۶، ۲۰، ۱، ۱۰ و ۱۱ از بیعدالتی در تابآوری شاخصهای مسکونی رنج میبرند.
Keywords:
Authors
ابوالفضل مشکینی
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
میلاد حسنعلی زاده
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :