بازشناسی ارقام دستنویس فارسی مبتنی بر ترکیب ماشینهای بردار پشتیبان به روش فازی نوع دو بازه ای
Publish place: Journal of Advanced Signal Processing، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 192
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASP-4-2_008
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1400
Abstract:
مساله بازشناسی خودکار محتوای دستنوشتهها، همواره مورد توجه بسیاری از محققان بوده است. در این مقاله، یک سیستم ترکیبی برای افزایش دقت تشخیص ارقام دستنویس فارسی ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل یک فرایند آمادهسازی و دو مرحله اصلی است. در فرایند آماده سازی، چندین عملیات پیش پردازش بر روی تصاویر انجام شده و پس از استخراج ویژگی ها، از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات چندهدفه برای انتخاب ویژگیهای موثر استفاده شده است. آنگاه متناظر هر تصویر، این ویژگیهای بهینه به عنوان داده ورودی به طبقهبندها داده میشود. در مرحله اصلی اول، به کمک مجموعه دادههای یادگیری، سه ماشین بردار پشتیبان مختلف ساخته میشود. برای دستیابی به نتایج بهتر، الگوریتم جستجوی گرانشی بهترین جرم تطبیقی، برای تنظیم پارامترهای این ماشینها به کار گرفته شده است. در مرحله اصلی دوم، یک سیستم استنتاج فازی نوع دو بازهای، خروجیهای سه ماشین بردار پشتیبان را دریافت میکند و با ترکیب آنها، تخمین دقیقتری از عدد موجود در تصویر ارائه میدهد. نتایج اعمال روش پیشنهادی به مساله بازشناسی ارقام دستنویس فارسی اسکن شده در پایگاه داده استاندارد HODA نشان داده است که این الگوریتم در مقایسه با سایر روش های موجود، دارای مقادیر بالای دقت، صحت و فراخوان می باشد.
Keywords:
ارقام دستنویس فارسی , انتخاب ویژگی , ترکیب طبقه بندها , سیستم استنتاج فازی نوع دو بازه ای , طبقه بندی
Authors
آذر محمودزاده
۱- گروه مهندسی برق- واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی- شیراز- ایران
حامد آگاهی
۱- گروه مهندسی برق- واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی- شیراز- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :