اندازه گیری بدون تماس از قطعات صنعتی مسطح با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر دیجیتال
Publish place: 06th Iranian Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,703
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME06_102
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1390
Abstract:
اینمقاله دست آوردی از انجام یک پروژه صنعتی برای یک شرکت تولید کننده قطعات خودرو می باشد عنوان این پروژه عکسبرداری از قطعات برای اندازه گیری با روشهای پردازش تصویر تعریف شده بود وهدف آنطرای نرم افزاری بود که بتوان با استفاده از عکسهای تهیه شده از قطعات صنعتی مسطح ابعاد آنها را اندازه گیری کرد و یا با نقشه اصلی آن مقایسه نمود. دراین پروژه عکسهای گرفته شده با روشهای پردازش تصویر مورد پردازش قرارمیگیرد و خطوط منحنی ها و اشکال موجود در تصویر بصورت منحنیهای قطعه قطعه طی و پیوسته استخراج می گردد و نتیجه کار درقالب یک فایل قابل فراخوانی با نرم افزار های CAD درمی آید.دراین مقاله یک سلسله پردازشهای متوالی پیشنهاد می شود که درطی آن اختلالات موجود در تصویر تاحدزیادی کاهش می یابدلبه ها بصورت مناسبی با دقتی فراتر از پیکسل استخراج شده و بگونه ای جدید بهم متصل می گردند بطوریکه مرکزیت خود را حفظ کنند حذف زواید بصورتی هوشمند انجام میگردد نتیجه حاصل یک مرتبه دیگر بررسی شده پیکسلهای اضافی حذف می گردد و درنهایت در صورت تعدد تصاویر آنها را بهم پیوندزده و نتیجه بصورت یک فایل با فرمت DXF درمی آید.سیستم ساخته شده درمرحله اول خود را با یک الگوی دایروی کالیبره میکند دقت حاصل دراین فرایند فراتر از 0/05 میلیمتر است و درصورت استفاده از یک سیستم نورپردازی مناسب این مقدار به 0/03 میلیمتر نیز خواهد رسید نتایج عملی بدست آمده از آزمایش روی چندقطعه نمونه شاهد این ادعا است.
Keywords:
اندازه گیری قطعات صنعتی مسطح-کالیبراسیون دو بعدی-آشکارسازی لبه ها-نقشه CADقطعه
Authors
سید علیرضا سیدین
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
حسین رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق-مخابرات دانشگاه فردوسی مشهد
محمدجواد برکچی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :