زیبا سلیمی - دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران
لیدا ندرلو - دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی روزبه واحد زنجان، زنجان، ایران

با توجه به توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات بحث هایی مانند کاهش هزینه، کارایی و افزایش سرعت باعث ایجاد تحولی روزافزون در دنیایاینترنت شده است. رایانش اب ری شیوهای از محاسبات کامپیوتری است که قابلیت های مرتبط با فناوری اطلاعات را به عنوان سرویس، به کاربرانعرضه می کند. در این مقاله یک روش ترکیبی پویا برای تخصیص منبع و توازن بار در محیط های ابری موبایل ارایه شده است که منابع ابتداخوشه بندی شده، به هر منبع امتیازی اختصاص داده می شود و با فراخوان هر درخواست تطبیق داده انجام تا بهترین منبع به عنوان تخصیص نهاییانتخاب شود. اگر در فاز تطبیق، بیش از یک منبع انتخاب شود الگوریتم ژنتیک باینری انتخاب منبع نهایی برای تخصیص را به عهده دارد و اگرشکست رخ دهد طوری که نیاز به مهاجرت باشد اجرا از ابتدا لازم نیست و دومین انتخاب در صورت آزاد بودن پذیرفته می شود و از همان رتبه بندیانجام شده برای تخصیص مقصد، مهاجرت رخ می دهد که این امر سبب بهبود زمان می گردد. در این مقاله، الگوریتم ترکیبی در فرآیند زمان بندیمنبع موبایل مطرح شده که جهت ارائه نتایج رضایتبخش به کاربران از طریق رتبه بندی سفارشی مکانیزم عمل کرده و قادر به کاهش مقیاسزمان بندی منبع و نتایج کاندید گزینش در زمان واقعی است. در شبیه سازی انجام شده دو فاکتور اساسی "تعادل خوشه بندی" و "بهبود کارایی" درفاز تطبیق ارزیابی شد. صحت خروجی روش پیشنهادی ۴.۲ درصد بهبود به نسبت روشی که از بردار پشتیبان تصمیم استفاده کرده است، نتیجه داد.

رایانش ابری موبایل، تخصیص منابع، خوشه بندی FCM، الگوریتم ژنتیک باینری