پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت کبودرآهنگ با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی (ANN)
Publish place: 15th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,324
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI15_014
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390
Abstract:
استفاده ازشبکه عصبی در پیش بینی متغیرهای منابع آبی از جمله آب زیرزمینی بطور گسترده رو به افزایش است . در این تحقیق از طریق شبکه عصبی مصنوعی سه هدف شامل تعیین پارامترهای موثر بر نوسانات سطحآب زیرزمینی در دشت کبودرآهنگ ، بررسی تاثیر مکانی و زمانی پارامترهای سطح آب از طریق داده های زمانی 10 ساله و پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در سه پیزومتر منتخب که هر پیزومتر دارای ویژگیهای خاصی ازدشت مورد مطالعه می باشد را دنبال می کند .بهترین پیش بینی نوسانات سطح آب با مد ل شبکه عصبی FNN-LM از طریق انتخاب پارامترهای مناسب و با قابل قبول ترین تاخیر زمانی بدست امد
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :