استفاده از آنالیز طیفی روی دادههای اَستر برای نقشهبرداری آلتراسیون- های رسی و اکسید آهن در منطقه لاهرود
Publish place: 15th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,087
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI15_113
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390
Abstract:
هدف از این مطالعه، تهیه نقشههای پراکندگی آلتراسیونهای رسی و اکسید آهن در شرق آذربایجان شرقی با استفاده از دادههای چندطیفی میباشد. مجموعه دادههای مورد استفاده در این مطالعه شامل دادههای ASTER باابعاد 44/52×34 کیلومتر میباشد. در راستای این هدف، ابتدا دادههای اولیه بعد از انجام تصحیحات توپوگرافی و اتمسفری به فایلهای انعکاسی تبدیل میشوند. تصحیحات توپوگرافی و اتمسفری به ترتیب با استفاده از روش لامبرتین و الگوریتم QUAC روی دادههای خام منطقه اعمال شده است. کار مقایسه پروفیلهای طیفی اعضای انتهایی با پروفیلهای مرجع با استفاده از الگوریتمهای SAM و SFF انجام شده است. روش تطبیق فیلتری جهت تهیه نقشههای توزیع فراوانی به کار گرفته شده است. تطبیق فیلتری بر اساس روشهای پردازش سیگنال شناخته شده است که واکنش یک عضو انتهایی شناخته شده را حداکثر و واکنش پیشزمینه مرکب ناشناخته را بیاثر میسازد. تطبیق فیلتری راهی سریع برای تشخیص کانیهای خاص بر اساس شباهت با مجموعه طیفهای اعضای انتهایی تصویر یا کتابخانهای است. نتیجه حاصل از اعمال این روش وجود کانیهای رسی کائولینیت، اسمکتیت، فلوگوپیت، مسکویت و سپیولیت و کانیهای بوتلریت و نونترونیت را در منطقه مورد مطالعه نشان میدهد. با توجه به نتایج بدست آمده میتوان چنین بیان کرد که تطبیق فیلتری برای دادههای ASTER مناسب بوده و حاکی از توانایی بالای این روش در تهیه نقشه پراکندگی کانیهای رسی و اکسید آهن است.
Keywords:
Authors
حمید ذکری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مجید محمدی اسکویی
استادیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :